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400-607-9388
  • 吴书
  • 所属院校: 中国科学院自动化研究所
  • 所属院系:
  • 职称:
  • 导师类型: 硕导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 网络内容分析与安全 数据挖掘
个人简介

个人简介

吴书,男,博士,副研究员。CCF高级会员,微软亚洲研究院“铸星计划”学者,中国人工智能学会模式识别专委会委员,阿里巴巴ResearchFellow,FrontiersofComputerScience(FCS)青年AE计划,国家自然科学基金委评议人。2004年毕业于湖南大学获工学学士学位;2007年毕业于厦门大学获工学硕士学位;2012年毕业于加拿大舍布鲁克(Sherbrooke)大学,获计算机科学博士学位。同年加入中科院自动化所模式识别国家重点实验室。主要从事网络数据理解、数据挖掘和推荐系统等研究,在本领域顶级期刊ACMTIST,IEEETKDE,THMS,PR和会议AAAI,IJCAI,SIGIR,WWW,ICDM,CIKM上发表文章五十余篇。曾获得国家留学基金委公派研究生,国家留学基金委-魁省免高奖,国际会议UIC最佳论文。国家自然科学基金面上项目“融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究”项目负责人,青年基金“融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究”项目负责人,联合基金“面向情报立方体的战略态势解析方法研究”项目子课题负责人,主持北京市自然科学基金面上项目,同时主持京东金融、腾讯、阿里巴巴、微软亚研院、九安医疗、启明星辰等合作研究计划。 招生专业 081203-计算机应用技术 招生方向 网络内容分析与安全 数据挖掘 教育背景 2007-09--2012-07加拿大舍布鲁克大学计算机科学,博士 2004-09--2007-07厦门大学计算机应用专业,硕士 2000-09--2004-07湖南大学计算机科学与技术,学士 工作简历 2016-11~现在,中国科学院模式识别国家重点实验室,副研究员 2012-09~2016-10,中国科学院模式识别国家重点实验室,助理研究员 奖励信息 (1)MSRAStarTrack微软铸星计划学者,一等奖,其他,2018 (2)AlibabaResearchFellow,一等奖,其他,2017 专利成果 (1)基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置,发明,2017,第3作者,专利号:CN106844765A (2)基于循环神经网络构建预测模型,发明,2016,第1作者,专利号:CN106777874A (3)一种数据特征选择和预测方法及装置,发明,2016,第1作者,专利号:CN106777891A (4)一种基于耦合主题模型的协同滤波方法,发明,2014,第2作者,专利号:CN103903163A (5)一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法,发明,2013,第2作者,专利号:CN103678709A (6)基于高阶用户偏好的推荐方法,发明,2015,第3作者,专利号:CN105069140A (7)基于上下文转换向量模型的推荐方法和系统,发明,2015,第3作者,专利号:CN104809107A (8)一种基于结构约束的半监督多视角聚类方法,发明,2016,第2作者,专利号:CN105718950A (9)一种基于矩阵分解的部分标注图像聚类方法及装置,发明,2016,第2作者,专利号:CN105740881A (10)一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法,发明,2016,第2作者,专利号:CN106844518A (11)一种基于用户偏好的自适应采样方法,发明,2016,第3作者,专利号:CN105740327A (12)分布式可视化系统及方法,发明,2017,第2作者,专利号:CN107864074A (13)一种基于多视角数据和循环网络构建序列预测模型的方法,发明,2017,第2作者,专利号:CN106600347A 科研项目 (1)融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究,主持,国家级,2018-01--2021-12 (2)融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究,主持,国家级,2015-01--2017-12 (3)面向情报立方体的战略态势解析方法研究,主持,国家级,2015-01--2018-12 (4)基于特征融合和序列分析的用户行为建模方法研究,主持,省级,2018-01--2020-12 (5)中科院自动化所-京东金融智能金融风险联合实验室,主持,院级,2018-01--2020-12 (6)手游玩家兴趣画像及生命周期研究,主持,院级,2018-01--2018-06 (7)CCF-启明星辰鸿雁科研计划:基于深度自编码网络和稀疏表达的异常行为检测框架,主持,院级,2016-10--2017-09 (8)CCF-腾讯犀牛鸟基金:基于深度循环神经网络模型的点击通过率预测,主持,省级,2016-10--2017-09 (9)九安医疗CollaborativePredictionofHighBloodPressurewithContextualInformation,主持,院级,2016-01--2016-06

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