个人简介

教育经历 1997.9-2001.7 中国石油大学（华东）获学士学位 2001.9-2004.7 中国石油大学（华东）获硕士学位 2004.9-2007.7 中国科学院自动化研究所获博士学位 工作经历 2007年7月至今 中国科学院研究生院 教学科研 教授课程 人工智能原理与应用 《人工智能原理与应用》是工程硕士研究生培养中的一门重要的专业基础课，在自然科学、工程技术、生命科学、社会科学、经济管理等众多领域有着广泛的应用，对计算机技术、软件工程、控制工程、电子与信息技术、集成电路等专业的学习起着重要的作用。 《人工智能》是一门既古老又年轻且在不断发展之中的一本信息领域专业基础课程。说古老是因为人工智能的历史可以追溯到古希腊的哲学体系，跨越了几千年的时光；说年轻是因为人工智能不断在新生事物如互联网社会中起到关键的作用。在几千年来人类不断追求超越自我的历程中，人工智能不断从众多的学科领域汲取养分，涵盖了哲学、数学、生物学、控制论、计算机科学、语言学、神经科学的范畴。然而，也正是因为如此，造成了人工智能学科体系过于庞杂，各个学派的主张和具体的各种理论方法相互独立又互相交杂，加之当前浮躁社会对智能一词的滥用，导致人工智能作为一门学科失去了其应有的条理性和严谨性，人工智能的进展也趋于停滞。进入21世纪，一种新的观点开始慢慢占据主导。这种思路摒弃了人工智能当中连接主义、符号主义等传统知识脉络的划分，转而提出智能Agent的方法。智能Agent从一个主体的角度，将所有的人工智能理论和方法合理而且很自然的串接在一起，即所有涉及问题求解、规划、推理和学习的理论方法都是为了使得智能Agent取得类人的能力，甚至在某些方面达到超人的能力，从而为人类社会做出更大的贡献。 3D仿真/游戏引擎原理与实践 国内最先开设的3D计算机实时图形学引擎课程，ACM列为可视化专业领域的高级课程之一。 科研活动 自然科学基金委青年项目，面向人工交通系统的人口建模研究，主持，2011.1-2013.12 国家科技重大专项“南海油气开发示范工程”子课题，水下生产虚拟仿真与培训系统，主持，2011.1-2013.12