个人简介

个人简介 教育背景： 姜求平，男，1991年7月生，浙江衢州人，中共党员，博士。2018年6月于宁波大学信号与信息处理专业获得工学博士学位，2017年1月-2018年6月由国家公派至新加坡南洋理工大学进行联合培养，2018年7月以学术骨干(副教授)身份入职宁波大学信息学院从事教学科研工作，研究方向包括图像处理和计算机视觉。近年来，围绕视频大数据的采集、编码、传输、显示等核心环节的智能感知与高效处理问题进行深入研究，提出若干针对视频数据的智能感知和处理模型，取得系列创新性研究成果：发表学术论文40余篇，其中SCI论文30篇，IEEETransactions期刊论文12篇，ESI高被引论文1篇，获得国家发明专利授权10余项。研究成果获得Elsevier-JVCI期刊2017年度最佳论文奖（亚军）、国际光学工程学会(SPIE)-JEI期刊亮点论文。主持国家自然科学基金青年项目1项、宁波市自然科学基金1项、宁波大学高层次人才引进科研启动项目1项。2019年入选宁波市“泛3315计划”创新人才。 工作经历： 2018.7-至今宁波大学副教授 目前从事的主要研究工作： 图像/视频处理、视觉感知计算、计算机视觉、深度学习等 目前承担的主要科研项目 项目名称 项目来源 项目编号 项目起止时间 面向3D视频智能适配应用的视觉体验质量评价和优化方法研究 宁波市自然科学基金 TBD 2019-06;2021-06 基于深度学习的自然图像无参考质量评价 宁波大学高层次人才科研启动项目 K1902002501 2018-07;2021-07 面向适配显示的3D视频视觉体验质量评价与优化 国家自然科学基金/青年项目 61901236 2020-01;2022-12 授权发明专利 专利名称 专利号 授权公告日 本人排名 一种基于机器学习的立体图像视觉舒适度评价方法 ZL201310264956.8 2013-06-01 第二名 一种基于非监督学习的图像质量评价方法 ZL201510613840.X 2015-09-01 第二名 一种基于局部特征的色调映射图像质量客观评价方法 ZL201710164244.7 2017-03-15 第二名 一种基于全局特征的色调映射图像质量客观评价方法 ZL201710164242.8 2017-03-15 第二名 一种基于排序学习的立体图像视觉舒适度评价方法 ZL201510827858.X 2015-11-15 第一名 一种基于多尺度字典的立体图像视觉舒适度评价方法 ZL201610590602.6 2016-07-15 第一名 一种基于稀疏表示的重定位图像质量客观评价方法 ZL201610629107 2016-08-15 第一名