个人简介

陈贺昌，男，吉林大学，人工智能学院，助理教授，博士生导师。2018年获吉林大学计算机软件与理论专业博士学位。2015年11月-2016年12月，美国伊利诺伊大学芝加哥校区（UIC）联合培养博士，2017年7月-2018年1月赴香港浸会大学（HKBU）交流访问。在人工智能和数据挖掘领域国际著名期刊和会议上发表学术论文30余篇，包括： IEEE TPAMI, KBS, IJCAI, ICDE, WSDM, ICDM, PAKDD, KSEM等。获授权国家发明专利1项，软件著作权5项，作为负责人主持A类科研项目3项，总经费400多万元。主要研究方向包括：机器学习、数据挖掘、复杂网络分析、深度强化学习、知识图谱等。现为多个国际著名期刊和会议的审稿人，包括：IEEE TKDE, IEEE TCYB, IoT, IEEE TITS, STOTEN, IEEE TKDD, Neurocomputing, IODP, FCS, KDD, IJCAI, AAAI, KSEM等。 讲授课程： 《人工智能导论》 教育经历： 2014-2018：吉林大学，计算机科学与技术学院，计算机软与理论专业（国家首批重点学科），博士。 2017-2018：香港浸会大学（Hong Kong Baptist University, HKBU），计算机学院，健康及医疗咨询学研究中心，访问博士。 2015-2016：美国，伊利诺伊大学芝加哥校区（The University of Illinois at Chicago, UIC），计算机学院，联合培养博士。 工作经历： 2018年12月-至今 吉林大学 人工智能学院 助理教授 科研项目： 作为项目负责人主持国家A类项目3项，其中，自然科学基金项目1项，先进技术项目2项，参与国家自然基金项目5项，吉林省自然基金项目5项，部分项目信息如下： 2020.01-2022.12：国家自然科学基金青年基金(61902145)：异构数据驱动的输入型传染病主动监控方法, 25 万，负责人. 2020.01-2021.12：先进技术类项目，300万，负责人. 2019.10-2020.11：先进技术类项目，100万，负责人. 2020.01-2023.12：国家自然科学基金联合基金(U19A2065)：融合群智能的大规模生物医学知识图谱构建及推理理论与方法，237万，参与人. 2016.01-2019.12：国家自然科学基金面上项目(61572226)：面向流行病防控的大规模人口动态接触网络建模与挖掘方法, 65 万，参与人. 2019.01-2022.12：国家自然科学基金面上项目(61872163)：异质网络环境下动态知识图谱构建技术研究, 60 万，参与人. 2018.01-2020.12：吉林省重点科技研发项目(20180201067GX). 大数据和移动互联时代的快速知识共享系统研究、开发与应用, 100 万，参与人. 2018.01-2020.12：吉林省重点科技研发项目(20180201044GX). 基于深度学习的视频大数据内容识别与检索云服务平台, 100 万，参与人.