个人简述:

国家自然科学基金项目同行评审专家；《控制工程》期刊审稿人。

科研工作:

代表性论文：[1] Xiao Yingwang，Zhang Xuhong，Novel Nonlinear Process Monitoring and Fault Diagnosis Method Based on KPCA–ICA and MSVMs，Journal of Control, Automation and Electrical Systems，2016.5.8，27（5）：289-299.[2] Xiao Yingwang，Zhang Xuhong，Multivariate statistical process monitoring based on new statistics of principal component analysis，Computers and Applied Chemistry，2016.6.28，33（6）：655-661.[3] 肖应旺，张绪红，陈呈国，一种新的非线性FDA间歇过程监控方法，计算机与应用化学，2016.7.28，33（07）：760-766.[4] 肖应旺，陈呈国，黄业安，刘冬杰，杨军，姚美银，主元空间中故障可重构性、可分离性研究，计算机与应用化学，2015.6.28，32（06）：733-738.[5] 肖应旺，黄业安，杨军，张承忠，杜瑛，基于故障子空间与PCA监测模型的故障可检测性研究，计算机与应用化学，2014.11.28，31（11）：1343-1347.[6] 肖应旺，刘冬杰，杨军，张承忠，姚美银，基于FDA-KDE间歇过程在线监控，计算机与应用化学，2014.9.28，31（09）：1075-1079.[7] 肖应旺，杨军，张承忠，姚美银，杜瑛，基于RMKMFDA的间歇过程监测与故障诊断，计算机与应用化学，2014.1.28，31（01）：79-85.[8] 肖应旺，杨军，张承忠，姚美银，杜瑛，统计监控建模数据预处理离群点检测算法，控制工程，2013.7.20，20（04）：756-761.[9] 肖应旺，杨军，张承忠，姚美银，CDC/MVT离群点去除的KPCA-MSVMs过程监控，控制工程，2013.5.20，20（03）：506-512.[10] 肖应旺，杨军，张承忠，杜瑛，统计监控建模离群点检测数据预处理高效算法，仪器仪表学报，2012.12.28，33（12）：2742-2746.[11] 肖应旺，动态隐变量法及其在动态过程监控中的应用，仪器仪表学报，2012.1.20，33（01）：113-119.[12] 肖应旺，基于小波变换核主元分析和多支持向量机的过程监控，小型微型计算机系统，2011.7.15，32（07）：1348-1353.[13] 肖应旺，基于自组织神经网络与核密度估计的非线性MPCA在线故障监测，小型微型计算机系统，2011.5.15，32（05）：989-993.