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400-607-9388
  • 戴群
  • 所属院校: 南京航空航天大学
  • 所属院系: 计算机科学与技术学院
  • 职称: 教授
  • 导师类型: 博导
  • 招生专业: 软件工程、计算机科学与技术、网络空间安全
  • 研究领域:
个人简介

个人简述:

2003年3月毕业于南京航空航天大学计算机系,获计算机软件与理论专业硕士学位,师从陈松灿教授。硕士毕业后留校从事教学工作。
2004年4月起在职攻读南航大学计算机应用技术专业博士学位,继续师从陈松灿教授,于2009年9月毕业,同年12月获得博士学位。
2003年3月开始在南航大学计算机系任助教;
2005年6月起任职讲师
2010年6月起任职副教授,同年获得硕导资格
2015年6月起任职教授
2016年6月获得计算机科学与技术学科博士生指导教师任职资格
主讲本科课程:算法设计与分析,计算机图形学。


科研工作:

发表学术论文,出版专著情况:
以第一或通讯作者在人工智能领域SCI国际期刊发表(含录用)论文29篇,具体可用QUN DAI DBLP关键字百度搜索,所有文章均署名单位NUAA.
10篇代表性论文(*为通讯作者)
[10] 戴群 A novel ensemble pruning algorithm based on randomized greedy selective strategy and ballot,Neurocomputing, 2013, 122(25), 258?265(SCI收录)。
[9] 戴群 Back-propagation with diversive curiosity: An automatic conversion from search stagnation to exploration,Applied Soft Computing,13(1), 2013, 483?495(SCI收录)。
[8] 戴群 A competitive ensemble pruning approach based on cross-validation technique,Knowledge-Based Systems,37, 2013, Pages 394?414(SCI收录)。
[7] 戴群*,刘宁钟 Alleviating the problem of local minima in Backpropagation through competitive learning ,Neurocomputing, 2012, 94(1), 152?158(SCI收录)
[6] 戴群*,刘宁钟 The build of n-Bits Binary Coding ICBP Ensemble System,Neurocomputing, 2011, 74(17),3509-3519(SCI收录)。
[5] 戴群,The Build of a Dynamic Classifier Selection ICBP System And its Application to Pattern Recognition,Neural Computing and Applications,2010,19(1),123-137(SCI收录)。
[4] 戴群,陈松灿*,王?矗?CBP-SOM: A Hybrid Neural Network Architecture Based on SOM,软件学报,2009,05期,1329-1336(EI收录)。
[3] 戴群,陈松灿*,Integrating the improved CBP model with kernel SOM,Neurocomputing, 2006, 69(16-18),2208-2216(SCI收录)。
[2] 戴群,陈松灿*,Chained DLS-ICBP Neural Networks with Multiple Steps Time Series Prediction,Neural Processing Letters,2005, 21(2),1370-4621(SCI收录)。
[1] 戴群,陈松灿*,Improved CBP neural network model with applications in time series prediction,Neural Processing Letters, 2003,18(6), 197-211。(SCI收录)。
指导学生发表的部分论文:
[9] 叶锐(2016硕),戴群*,A Novel Greedy Randomized Dynamic Ensemble Selection Algorithm,Neural Processing Letters,2017,DOI:10.1007/s11063-017-9670-y (SCI源刊)
[8] 宋刚(2015硕),戴群*,A novel double deep ELMs ensemble system for time series forecasting,Knowledge-Based Systems,134: 31-49 (2017).(SCI收录)
[7] 李美岭(2014硕),戴群*,A Novel Knowledge-Leverage-Based Transfer Learning Algorithm,Applied Intelligence,2017,doi:10.1007/s10489-017-1084-z(SCI源刊)
[6] 韩晓猛(2014硕),戴群*,Batch-normalized Mlpconv-wise Supervised Pre-training Network In Network,Applied Intelligence,2017,doi:10.1007/s10489-017-0968-2(SCI源刊)
[5] 张婷(2013硕),戴群*,Hybrid ensemble selection algorithm incorporating GRASP with path relinking,Applied Intelligence,2016,44(3),704-724(SCI收录)
[4] 张婷(2013硕),戴群*,马忠臣 Extreme learning machines' ensemble selection with GRASP,Applied Intelligence,2015,43(2),439-459 (SCI收录)
[3] 马忠臣(2012硕),戴群*,Selected an Stacking ELMs for Time Series Prediction,Neural Processing Letters, 2016,44(3): 831-856. SCI收录
[2] 马忠臣(2012硕),戴群*,刘宁钟 Several novel evaluation measures for rank-based ensemble pruning with applications to time series prediction,Expert Systems with Applications,Volume 42, Issue 1, January 2015, Pages 280?292(SCI收录)
[1] 刘转(2011硕),戴群*,刘宁钟 Ensemble selection by GRASP,Applied Intelligence,2014,41(1),128-144 (SCI收录)
承担的科研项目情况:
承担的代表性项目
1.主持国家自然科学基金青年项目(项目类别:F020508 模式识别理论及应用,项目编号:61100108),执行期为2012年1月至2014年12月,已结题.
2.主持国家自然科学基金面上项目(项目类别:F030504 数据挖掘与机器学习,项目编号:61473150),执行期为2015年1月至2018年12月.

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