个人简述:

朱燕飞，博士，广东工业大学自动化学院副教授,硕士生导师。1999年毕业于华北电力大学工业自动化专业，获工学学士学位；2002年获该校工学硕士学位； 2005年7月获华南理工大学工学博士学位；现在广东工业大学自动化学院从事科研及教学工作。目前主要的研究方向为：群智能、多Agnet算法及实验装置的设计、系统辨识与建模、智能控制系统及控制算法研究.先后主持及参加国家自然科学基金、教育部基金、广东省自然科学基金、广州市重点攻关项目等多个项目。在国内外权威性学术刊物及重要会议上发表论文近30篇，其中，SCI收录3篇，EI收录10余篇。

科研工作:

工作经历
2005年至今，广东工业大学自动化学院教师
科研项目
参与广东省自然科学基金项目(04009480)：基于粗糙集理论的数据挖掘           技术的研究，本人贡献率10%；参与广东省科技计划项目(050145): 移动智能体技术在智能建筑系统集成中的应用研究, 本人贡献率5%；主持广东工业大学博士启动基金（053041）：回转窑煅烧过程智能建模研究，本人贡献率100%；参与广东省科技厅项目(2006B12301001): 纯碱生产关键工艺效能优化控制系统，本人贡献率8%。参加省示范中心重点实验教改项目：智能检测系统的实验教学研究，现已顺利完成；组织完成课程：《化工仪表及自动化》实验课程及实验设备的改造升级；指导学生获得珠江合生实验创新项目研究，其题目为：基于Zigbee的最短路径智能模拟系统的设计
主要著作
《化工仪表及自动化》,参编，机械工业出版社，2011，8

教育背景:

2002.09-2005.06 华南理工大学 控制理论与控制工程专业 3年 研究生（博士学位）1999.09-2002.04 华北电力大学 控制理论与控制工程专业 2.5年 研究生（硕士学位）1995.09-1999.06 华北电力大学 工业自动化专业 4年 本科（学士学位）