艾思科蓝公众号
您当前浏览器版本过低,为了不影响您的使用,建议您使用最新的谷歌浏览器、火狐浏览器、 360浏览器,更换浏览器后使用更流畅!(注意!双核浏览器请切换为极速模式)
感恩母校,连理大工。曾赴英国 University of Essex 联合培养;入选大连理工大学“星海骨干”人才培育计划; 多次获得国际会议最佳论文奖;主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后基金、辽宁省和大连市科创基金等多项科研项目,致力于智能可穿戴计算、多源异构信息融合、无线传感器网络领域的研究。 教育经历 Education Background 2009.92016.6大连理工大学控制理论与工程博士 2005.92009.7大连理工大学自动化学士 2001.92005.7河南省实验中学 工作经历 Work Experience 2016.7至今大连理工大学控制工程学院高校教师 团队成员 Research Group 智能系统实验室 大连理工大学智能系统实验室致力于体感网、人体动作的监测与识别、智能穿戴式系统和仿生机器人系统等领域的研究。 本实验室承担了国家科技重大专项项目,国家863计划项目,国家科技支撑计划项目,国家地震行业科研专项基金(行业863项目),国家自然科学基金项目,大连市发改委项目,大连市软件专项项目和多项横向课题。 欢迎访问智能系统实验室http://lis.dlut.edu.cn/ 本研究团队一直致力于人体运动数据的采集、检测、分析和信息融合算法的研究,研发了基于人体传感器网络技术的穿戴式人体步态分析平台,能够实时无线采集监测被测者步行过程中下肢运动速度、姿态、位移和关节角度等多种信息,并获批两项国家发明专利: 一种基于多传感器融合的人体步态分析方法和系统(ZL201510178450.4)和一种三维人体步态定量分析系统和方法(ZL201210268628.0)。团队完成的“人体运动信息采集监测和识别技术的研究及应用”课题通过教育部组织的科技成果鉴定,鉴定结果为国际先进水平。 专利 一种基于多传感器数据融合的人体动作识别方法 一种基于双向滤波平滑技术的步进式行人导航方法 一种基于多传感器融合的人体步态分析方法和系统 一种穿戴式人马动作监测方法和系统 一种基于双向滤波平滑技术的步进式行人导航方法 一种基于多传感器融合的人体步态分析方法和系统 科研项目 穿戴式人体步态分析方法与个性化医疗应用研究, 国务院其他部门, 2017/11/13, 进行 面向个性化学习监测与质量评估的人工智能方法研究与应用, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16, 进行 基于点云数据处理的移动机器人三维环境分析, 省、市、自治区科技项目, 2017/04/18, 进行 医疗大数据环境下的穿戴式人体步态分析关键技术研究, 省、市、自治区科技项目, 2018/08/10, 进行 基于多模态信息融合的可穿戴人体步态分析技术研究与应用, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16, 进行 科研奖励 中国石油和化学工业联合会科技进步奖 大连市优秀科技成果奖 其他奖励 大连理工大学青年教师讲课竞赛 (2019年) 校教学质量优良奖 (2019年) INTECH 国际会议最佳论文奖 (2014年) 12th International Conference on Body Area Networks 国际会议最佳应用论文奖 (2017年) AJWIT 最佳论文报告奖 (2012年) 辽宁省自然科学学术成果二等奖 (2017年) 大连市优秀科技成果奖 (2017年) 大连-青森(日本)IT商业大赛最优秀奖 (2012年) 大连理工大学优秀班主任 (2019年) 大连理工大学电信学部优秀共产党员 (2018年)
资料审核中
您的资料已提交成功!
我们的工作人员会将会在3-5个工作日内和您联系