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400-607-9388
Machines
Machines
学科领域:
工程技术-机械
期刊类型: SCI/SSCI/AHCI
收录数据库: SCI(SCIE),Scopus
ISSN: 2075-1702
中科院: 3区
影响因子: 2.1
JCR: Q2
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期刊简介

期刊定位

Machines 是一本国际同行评审的开放获取(Open Access)期刊,专注于机械工程、智能装备及相关跨学科领域的前沿研究,旨在推动机器设计、控制与应用的创新发展。

核心领域

  • 机械设计与制造:机构学、机器人结构、先进材料应用

  • 智能控制与自动化:工业机器人、运动控制、人机交互

  • 机电一体化系统:传感器技术、执行器、嵌入式系统

  • 能源与动力工程:发动机技术、可再生能源装备、流体机械

  • 工业4.0技术:数字孪生、物联网(IoT)、智能制造系统

  • 维护与可靠性:故障诊断、预测性维护、寿命评估

期刊特色

  • 工程实践导向:强调技术创新与实际工业应用的结合

  • 跨学科融合:涵盖机械、电子、计算机及人工智能交叉研究

  • 开放共享:所有文章即时免费开放,加速技术传播

  • 高效出版:严格评审流程,保障学术质量与发表效率

  • 国际编委团队:由全球知名专家组成,确保学术权威性

读者群体
机械工程研究人员、工业研发工程师、高校师生及智能制造领域从业者。

投稿指南
接受原创研究、案例报告及综述类论文,投稿需符合期刊格式要求,详情参见官网。


投稿须知

1.在线投稿:艾思科蓝支持在线投稿,可通过点击上方“立即投稿”,获取专业投稿服务

2.文章应具有学术或实用价值,并未在国内外期刊或会议上公开发表过;

3.进入期刊终审前,作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重,以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求;

4.文章内容充实完整,数据可靠,图表清晰且在正文中一一对应,有一定的创新性,结构符合期刊要求,文献综述与参 考文献能反映国际前沿研究,并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等;

5.接受中文稿件,初审通过后,可选择艾思编译的翻译润色服务。


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