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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
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S*************
学历:
博士及以上
职称:
教授
所属机构:
哈尔滨工程大学
学科领域:
海洋科学与工程
研究方向:
signal processing, acoustics and machine learning.
王**
学历:
博士及以上
职称:
教授
所属机构:
暨南大学
学科领域:
海洋科学与工程
研究方向:
新能源技术
孙**
学历:
博士及以上
职称:
教授
所属机构:
哈尔滨工程大学
学科领域:
海洋科学与工程
研究方向:
船舶与海洋工程
赵**
学历:
博士及以上
职称:
教授
所属机构:
西安理工大学
学科领域:
水利工程
研究方向:
主要从事非传统污水处理技术研究,新型人工湿地污水处理研究,自来水厂污泥调节、脱水和处置工程,水和污水处理工程,地表水(河流,湖泊,海湾等)水质生态修复等方面的研究。
蒋*
学历:
博士及以上
职称:
教授
所属机构:
河海大学
学科领域:
水利工程
研究方向:
离散颗粒体失稳致灾理论 不确定性风险评估理论 基于人工智能的风险识别与预警技术
高**
学历:
博士及以上
职称:
教授
所属机构:
山东大学
学科领域:
环境及资源科学技术
研究方向:
水体污染控制与治理
李**
学历:
博士及以上
职称:
教授
所属机构:
同济大学
学科领域:
环境及资源科学技术
研究方向:
污染预防与控制过程研究
宁*
学历:
博士及以上
职称:
教授
所属机构:
华中科技大学
学科领域:
生物学与生物工程
研究方向:
研究方向为生物信息学、生物大数据挖掘、以及相关方法在微生物组学研究中的应用。研究重点包括:(1)创新性的微生物组学实验和数据分析,(2)微生物组学数据库系统的开发,(3)基于微生物组学大数据的群落宏基因组信息挖掘,(4)单细胞数据分析方法开发和应用,(5)蛋白组和调控网络等数据分析,(6)大数据分析算法和高性能计算等。
谢*
学历:
博士及以上
职称:
教授
所属机构:
中山大学
学科领域:
生物学与生物工程
研究方向:
微型化、可穿戴、植入式诊疗材料、器件、芯片,应用于生物医学调控与检测传感. 医学诊疗一体化集成系统,医疗诊疗传感元件、电路、硬件、算法的设计与开发.
朱**
学历:
博士及以上
职称:
教授
所属机构:
北京大学
学科领域:
生物学与生物工程
研究方向:
生物信息学,计算系统生物学。主要研究兴趣包括基于大数据的医学数据挖掘与分析、基因组与微生物组生物信息学方法和技术、基因组演化与生物进化、蛋白质分子动力学等问题。
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