SCI论文图表不合格对的·四个处理准则-艾思学术sci投稿
2020-03-16
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图表等视觉要件表达奇差，在设计图表的情况下，我们应当遵守四个准则：
准则一，图表的形式应尽可能简约,所承载的问题不必过多指明图表所需论述的相关问题,在图题、图注或图内直接解释这种相关问题,或是在文章正文中根据提供大量的背景图而间接的回答这种相关问题.繁杂的图表尽可能分配到论文的尾端,便于读者在有一些有关专业知识的基本上了解。
相互之间有比较或参考意义的插图可融合为同一个图中的好几个分图[(a),(b),(c)],以降低文本描述的多元性.假如刊物对插图的总数有要求(一般 不超出6个),应严格遵守。
准则二，图表的设计要根据成效的表达,精确地突显创作者的奉献图表是毕业论文中的空白(blankarea),即:图表自身或附近的空出非常容易吸引住读者的留意与阅读.因而,图表的內容和空间感一定要重中之重突显.尽量地将论文的象征性奉献用至关重要图表清晰地表达出去,不必包括过多不归属于文中工作中的信息内容,以防创作者的奉献被吞没在不相干的关键点大海底。
准则三，依据数据或见解表达的必须挑选最好的表达方式(插图或表格针对表格或插图的挑选,应视数据表达的必须而定.表格的优势是能够便捷地例举很多精准数据或材料,图型则能够形象化、合理地表达繁杂数据.因而,假如注重展现给读者精准的标值,就选用表格方式;假如要注重展现数据的遍布特点或趋势分析,则宜选用图例方式，一定要防止以插图和表格的方式反复描述一样的数据(除非是反复的原因十分必要。
准则四，图表的描述要充分考虑读者的了解水准,应具备“自明性”。
每一插图或表格都应当具备自明性或相对性单独,图表中的各类材料应清晰、详细,便于读者在读不进文章正文状况下也可以了解图表中常表达的內容，图表中每组元(专业术语名字、数据、曲线图或首写简称词等)的分配要务求使描述的数据或论点论据一目了然,防止沉积过多的让人走神的关键点,进而导致图表了解上的艰难。
