AI赋能模式分析与探究-艾思学术
2020-03-04
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AI是未来几年的研究主题与方向，AI赋能究竟如何？有哪些赋能模式？艾思学术给你分析与探究。
AI提升赋能
第一种是提升赋能，即企业的经营不会改变，用AI协助企业挣钱或节约钱，典型性的事例就是说商务步骤业务外包（BPO）。如今有一个新技术应用称为“机器人流程自动化技术”（RPA），能够 让设备通过学习培训进行人力的一部分工作。这对产业链的成本费节省是极大的。例如一些会计、财务、人力资源管理层面的BPO，都能够根据RPA实现，有资料显示数最多可节约91.2%的成本费。再如呼叫中心，语音识别技术和自然语言理解技术性能够 解决80%的人工客服电话。
AI流程化赋能
第二种方式是流程化赋能，它通过改革创新运营模式，创造更大价值。这在零售行业较为显著。例如，根据海量数据，用AI精准预测市场销售，能够 减少仓储物流和运输成本，另外节省员工技能培训成本费。再如，用AI去分析传统式数据信息。利用卫星数据，AI能够 掌握路面上粮食作物的温度湿度等标准，进而预测分析总产量和预估价格。这在沒有AI的情况下是无法想象的，这还仅仅冰山一角。
AI构建与颠覆产业链
第三种方式是重新构建或说成颠复产业链。例如项目投资，一个基金经理的决策分析靠几十个、几十个要素，但AI能够 利用无穷的数据信息，保持定向推广的项目投资，获得更高收益。在这一行业，美国顶尖量化基金现有俩家做到了600亿美金的经营规模。我觉得将来AI在二级市场的主要表现一定会更强，由于它对海量数据的逻辑思维能力远超人们。此外一个更为奇妙的事例是制药。现在的制药是靠化学家、生物学家的设计灵感想一些新方式 来解决疑难病症，将来人们能够 用转化成有机化学的方式 ，加上自然语言理解和生成对抗网络，寻找有可能的合理系数。依据我的基本见解，将来AI能够 使药物的创造发明加速4倍，整体制药制造行业将被重新构建。
此外，针对传统行业，AI赋能的价值是极大的。但传统行业也因而遭遇各种各样考验，关键是传统行业如何发觉AI的赋能点，去哪里找AI权威专家。未来创新工场及其人们的分公司自主创新奇智期望变成传统式公司的“顶尖AI官”，协助传统式公司研究怎样利用AI赋能，并给予技术和源码。下一步，人们还计划对外直接投资传统行业的企业，用AI的能量为其赋能。能够显著见到AI赋能传统制造业产生的价值，迅速会超出一个AI企业自身的价值。
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