第二届生成式人工智能和图像处理国际学术会议（GAIIP 2027）_艾思科蓝

您当前浏览器版本过低，为了不影响您的使用，建议您使用最新的谷歌浏览器、火狐浏览器、 360浏览器，更换浏览器后使用更流畅！（注意！双核浏览器请切换为极速模式）

工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例（科研领域）

International Academic Conference

第二届生成式人工智能和图像处理国际学术会议

（GAIIP 2027）

2027 2nd International Conference on Generative Artificial Intelligence and Image Processing

📋 重要信息

大会官网

www.ic-gaiip.net →

大会时间

2027年3月5-7日

大会地点

中国 · 广州

一轮截稿

2026年12月7日（限时享早鸟价，每篇优惠400元）

上届出版物

ISSN: 0277-786X

提交检索类型

EI Compendex / Scopus

📖 大会简介

第二届生成式人工智能和图像处理国际学术会议（GAIIP 2027）将于2027年3月5日至7日在广州举办，本届会聚焦生成式人工智能与图像处理领域前沿，涵盖生成模型、深度学习、图像合成与理解、多模态生成、计算机视觉、智能图像处理等核心议题及交叉研究方向。

GAIIP 2027将汇聚全球相关领域的专家学者、科研人员和产业代表，分享最新科研成果，探讨前沿技术进展，探讨人工智能领域的技术创新及成果转化，会议旨在促进学术交流与跨领域合作，推动生成式人工智能与图像处理技术创新及成果应用，为全球相关领域的持续发展搭建高水平学术交流平台。

GAIIP 2026 于2026年4月26日在长春成功召开

🏛️ 组织单位

主办单位：Robotics & Automation Research Lab (RARL), UK

🎤 主讲嘉宾

主讲王新年.jpg

王新年

教授

大连海事大学

王新年教授，现任大连海事大学信息科学技术学院教授、博士生导师/硕士生导师，主要从事数字图像处理、计算机视觉、模式识别及智能感知等领域的教学与科研工作。他于2005年获大连海事大学信息与通信系统专业工学博士学位，此后在大连海事大学信息科学技术学院从事教学与科研工作。其研究方向主要包括生物特征识别、交通视觉感知和工业视觉感知，重点研究足迹识别、指静脉识别、步态识别、笔迹识别、人车路分析与识别、交通视频结构化、路面质量检测、生产线视觉感知、智能焊接、产品缺陷检测及安全预警等相关技术。近年来，王教授围绕计算机视觉、图像分析与识别、智能交通和工业视觉等方向开展了较为系统的研究工作，在相关国际学术期刊及会议上发表多篇研究论文，并承担了多项科研及企业合作项目。其研究成果涉及足迹图像检索与识别、指静脉识别、步态识别、路面破损检测、焊缝跟踪、交通视频分析及机器视觉应用等方面。王新年曾获辽宁省科技进步二等奖、大连市科技进步一等奖及大连市高端人才等荣誉，并拥有多项与计算机视觉、图像识别及智能检测相关的专利成果。主要研究方向：数字图像处理；计算机视觉；模式识别；生物特征识别；足迹与鞋印图像识别；指静脉识别；步态识别；交通视觉感知；工业视觉感知等。

出版主席.jpg

Ata Jahangir Moshayedi 教授

东莞理工学院&Automation Research Lab (RARL)

Ata Jahangir Moshayedi 博士，现任中国东莞理工学院 DGUT-CNAM Institute 教授，IEEE高级会员、美国计算机协会（ACM）专业会员、中国计算机学会（CCF）会员。于印度萨维特里拜·普莱·浦那大学（Savitribai Phule Pune University）获得电子科学博士学位。长期从事机器人、人工智能、自动导引车（AGV）、智能系统及自动化相关研究，重点关注自主导引车在智慧农业、食品配送、老年护理等场景中的应用，以及智能机器人系统的设计与开发。曾参与多项国际学术研究与合作项目，积极担任国际学术会议技术委员会成员、分会主席及国际期刊审稿人、编委等学术职务。在国际学术期刊及会议上发表同行评审论文100余篇，出版学术专著4部，参与编写书籍章节4篇，并拥有中国授权专利及软件著作权等知识产权成果。其研究成果涉及机器人技术、人工智能、虚拟现实、移动机器人及嵌入式智能系统等领域。主要研究方向包括：机器人技术，人工智能，自动导引车（AGV），智能系统，自动化与控制，嵌入式系统及智能机器人应用。

Azhar Imran Mudassir.png

Azhar Imran Mudassir 副教授

北京工业大学

Azhar Imran Mudassir 博士，现任北京工业大学计算机科学系副教授，主要从事人工智能、机器学习、深度学习及医学图像分析等领域的研究。先后获得巴基斯坦萨戈达大学计算机科学硕士学位与中国北京工业大学软件工程博士学位。曾任巴基斯坦 Air University 助理教授，并在北京工业大学从事科研工作。长期致力于人工智能与数据科学相关研究，研究方向包括医学图像分析、机器学习、深度学习、可解释人工智能、医疗信息学、计算机视觉、数据科学及社交媒体分析等。其研究聚焦于人工智能技术在医疗健康、图像处理及智能数据分析等领域的应用。在国际学术期刊和会议上发表多篇研究论文，积极参与国际学术交流，曾担任国际会议主旨报告嘉宾、特邀报告嘉宾、专题会议组织者、技术委员会成员及学术期刊审稿人等。曾获北京工业大学优秀研究生奖、优秀研究员奖等荣誉。主要研究方向包括：人工智能，机器学习与深度学习，医学图像分析，计算机视觉，医疗信息学，可解释人工智能，数据科学及社交媒体分析。

👥 会议组委

--大会主席--

闫峥.png

闫峥教授

西安电子科技大学

秦川.jpg

秦川教授

上海理工大学

元辉.jpg

元辉教授

山东大学

--程序委员会主席--

Salah Bourennane.gif

Salah Bourennane 教授

马赛中央理工学院

Azhar Imran Mudassir.png

Azhar Imran Mudassir 副教授

北京工业大学

--出版主席--

出版主席.jpg

Ata Jahangir Moshayedi 教授

东莞理工学院&Automation Research Lab (RARL)

出版主席2 杨.jpeg

杨磊教授

郑州大学

--组织委员会主席--

主讲王新年.jpg

王新年教授

大连海事大学

📚 论文出版

GAIIP 2027所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由正规出版社出版，见刊后由出版社统一提交至EI Compendex、Scopus检索。

📚 检索历史

GAIIP 2026 -SPIE(ISSN: 0277-786X)

已见刊

◆ 论文篇幅不少于4页标准双栏
◆ 会议论文模板下载→ 前往"会议资料"栏目下载
◆ 会议仅接受全英稿件。如需专业英文翻译、润色服务，可联系会议秘书咨询艾思编译服务
◆ 作者可通过CrossCheck、iThenticate 权威查重系统自费查重，否则由文章重复率、AI生成内容引发的拒稿风险由作者自行承担。涉嫌抄袭、学术不端的论文将不予出版，并公示在会议主页

◆ 会议采用在线投稿系统，全程由艾思科蓝平台提供技术支持

◆已完成注册缴费的作者因个人主观原因撤稿，即日起将收取至少30%的手续费，论文一旦上传到出版社，则不接受任何退款或撤稿申请

◆会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持，请点击以下图标投稿

📝 进入投稿通道

🎯 征稿主题

🤖 专题 1：生成式人工智能基础与模型

生成对抗网络架构与演进、自然语言生成模型、多模态生成技术、面向生成式 AI 的深度学习、生成式 AI 中的强化学习、自适应生成模型、模型可解释性与透明性、神经生成系统、元学习与小样本生成、对抗学习方法

⚖️ 专题 2：生成式 AI 应用与伦理

AI 驱动音乐生成、AI 图像合成系统、AI 自动内容生成、多模态创作中的生成式 AI、虚拟现实与生成式 AI、AI 生成内容版权、生成式 AI 伦理与治理、知识图谱驱动生成、媒体领域生成式应用、新兴生成式人工智能技术

👁️ 专题 3：图像处理与计算机视觉

图像增强与去噪、图像分割与目标检测、图像复原与重建、图像压缩与编码、图像风格迁移、视频分析与处理、多模态图像处理、图像质量评估、人脸识别与表情分析、遥感图像分析

⚙️ 专题 4：智能图像分析与机器学习

面向图像处理的机器学习、深度学习视觉模型、医学图像分析与处理、面向视觉的宽学习系统、图像识别迁移学习、分布式图像学习算法、视觉数据挖掘、机器感知与视觉理解、图像理解知识图谱、图像建模对抗学习

💰 注册费用

类别	注册费（人民币）
★ 早鸟价（8页）	4400元/篇（2027年1月19日前投稿）
常规投稿注册（8页）	4800元/篇
★ 学生注册（8页）	4400元/篇（需出示学生证）
超页费（第11页起算）	400元/页
仅参会不投稿（常规）	1200元/人
★ 仅参会不投稿（团队票）	1000元/人（团队参会3人及以上）

* 早鸟价、学生优惠不可叠加，老客户优惠需提前联系会务老师登记。

退款须知：
• 会议召开前60天及以上申请：退还70%费用
• 会议前30~60天申请：退还50%费用
• 会议前30天内申请：仅退还30%费用
• 会议结束后不再受理退款申请
退款申请必须通过官方邮箱发送正式邮件提交。组委会保留因不可抗力调整会议时间、地点的权利。

🎫 参会方式

01 投稿作者参会

论文录用后可在线完成参会报名，一篇录用论文允许1名作者免费参会

02 口头汇报

面向所有投稿作者、自费参会人员开放；汇报时长10–15分钟，全英文PPT展示，建议首页放置GAIIP 2027会议标识

03 海报展示

全体参会作者均可申请；海报标准：A1竖版、全英文设计，完成后发送海报图片至会务邮箱

04 听众参会

无需投稿，直接注册听众门票即可参会；3人及以上组队报名可享团队优惠

🎫 进入参会注册系统

📅 会议日程

日期	时间	议程
3月5日（周五）	15:00-17:00	签到注册
3月6日（周六）	09:00-12:00	大会主题报告
	12:00-14:00	午餐
	14:00-17:30	口头报告
3月7日（周日）	09:00-18:00	学术考察活动