杨磊 教授 郑州大学

专家简介：杨磊，郑州大学电气与信息工程学院研究员、博士生导师，中科院自动化所博士。深耕深度学习、智能检测与图像分析领域，成果应用于医疗影像分割、交通缺陷检测等场景。主持国家自然科学基金等多项国家级 / 省部级课题，在 IEEE TITS、IEEE TIM 等顶级期刊发表论文 20 余篇（含 ESI 高被引），授权发明专利 6 项。2024年-2025年连续入选全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜”，多次获河南省教育厅优秀科技论文一等奖。指导学生获国家级 / 省部级竞赛奖项 20 余项。

报告题目：面向腔镜手术机器人的智能感知研究与进展

Speech title: Research and Progress on Intelligent Perception for Laparoscopic Surgical Robots

Prof. Philippe Fournier-Viger 深圳大学

专家简介：Philippe Fournier-Viger，深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所教授，国家级青年专家、深圳孔雀计划高层次人才，长期专注数据挖掘与人工智能领域研究。学术成果丰硕，发表论文 415 篇，累计引用超 15,000 次（H 指数 63），为 SPMF 数据挖掘库创始人，该库已被 1000 余篇学术论文引用。研究方向涵盖复杂数据（序列、图等）挖掘算法，智能辅导系统、知识表示与推理、认知模型构建等人工智能相关领域，同时积极推动粤港澳大湾区人工智能技术产学研落地。曾入选斯坦福大学全球前 2% 顶尖科学家榜单，2024 年获评爱思唯尔 “中国高被引学者”，并斩获 PAKDD 会议 “最具影响力论文奖”。

Speech title: Advances and challenges for the automatic discovery of interesting patterns in data

Prof. Dimitrios A. Karras

National and Kapodistrian University of Athens, Greece

专家简介：Dimitrios A. Karras 教授任职于希腊国家与卡波季斯特里安大学（希腊顶尖综合性大学）一般系，该校计算机科学与工程领域享有国际高声誉。长期深耕模式识别、图像分析、人工智能等研究方向，相关学术成果发表于 IEEE、SCIE 等国际权威期刊。该校于 2025 年 10 月联合阿提科斯大学医院成立 “阿西娜・马丁努大学肿瘤中心”，为相关领域研究与应用提供新平台。

Assoc. Prof. Deepak Kumar Jain 大连理工大学

专家简介：现任大连理工大学控制科学与工程学院副教授、硕士生导师，研究方向涉及深度学习、多模态融合算法及虚假信息检测‌，提出BER-DLEDCD算法，结合自然语言处理（NLP）与深度学习模型，用于检测社交媒体中的虚假内容，准确率达94%。发表多篇论文于IEEE、Springer等期刊。与印度、中国多所高校及机构合作，涉及医疗物联网、嗅觉预测模型等 ‌‌

郭延哺 副教授 郑州轻工业大学

专家简介：现任职于郑州轻工业大学，长期从事复杂生物网络与系统科学研究，研究方向聚焦神经网络、医学人工智能、计算生物学及多模态信息融合。已在《IEEE 神经网络与学习系统汇刊》（IEEE TNNLS）、《神经网络》（NEUNET）、《欧洲应用人工智能会议》（EAAI）、《应用软计算》（ESWA）、《知识系统》（KNOSYS）、《模式识别》（PR）、《数据智能》（Data Intelligence）等高水平期刊发表论文 20 余篇。主持并参与国家自然科学基金、河南省科技攻关等科研项目 5 项。担任《PLoS 计算生物学》（PLoS Computational Biology）学术编辑，《癌症创新》（Cancer Innovation）及《应用数学与统计学》（Applied Mathematics and Statistics）青年编委。

图像和视频编码和传输

图像和视频的深度学习

计算成像、可视化

光信号处理、图像采集

模式识别与分析、图像压缩

图像处理体系结构、文档图像处理

实时信号处理、图像修复和增强

人脸识别、云与边缘计算安全

图像传输、图像存储

检索和身份验证

图像和视频感知和质量模型

数字信号处理

深度学习与神经网络

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神经网络、智能信息处理技术

自然语言处理、智能软件

图像处理、机器学习与软计算

智能计算与应用、Python与机器学习、数据挖掘、大数据技术

人工智能、深度学习、数据处理

网络的模式识别和分类

机器学习的安全和保护

机器学习算法的性能分析

优化机器学习方法

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

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计算机视觉

传感器检测技术和电机驱动技术

信号和图像处理、人机交互

追踪与监视、生物识别

生物医学图像分析、活动/行为识别

场景分析、模式识别、视觉学习

自然语言处理与识别、物体检测

跟踪和识别、模式识别原理

机器人和深度学习、模型表示和选择

图像处理与分析、文件处理和识别

数据挖掘和大数据、生物识别

模式识别与信号处理、自动化

迁移学习、人工神经网络

人机交互、机器人学和智能系统

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