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2026 International Conference on Artificial Intelligence and Representation Learning
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2026年12月11-13日
中国·郑州
www.ic-airl.com
大会官网:www.ic-airl.com 大会时间:2026年12月11-13日 大会地点:中国-郑州 一轮截稿:2026年 9月11日(享早鸟价) 接受/拒稿通知:投稿后1周内 收录检索:EI Compendex, Scopus |
2026年人工智能与表示学习国际学术会议(AIRL 2026)将于2026年12月11-13日在中国·郑州举行。本次会议主要围绕“人工智能与表示学习”的最新研究展开,旨在汇聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员,分享研究成果,探索热点问题,交流新的经验和技术。我们热烈欢迎相关领域专家学者向AIRL 2026提交新研究或技术贡献,与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验!
主办单位:黄河科技学院
![]() | 黄河科技学院(Huanghe University of Science and Technology,简写为HHSTU),简称黄科大,为全日制民办普通本科高等学校,本部位于河南省郑州市,由河南省教育厅主管,入选全国首批“应用科技大学改革试点战略研究单位”、教育部“互联网+中国制造2025”产教融合促进计划建设院校、河南省转型发展试点高校、河南省示范性应用技术类型本科院校、河南省硕士学位授予重点立项建设单位,先后获得全国毕业生就业典型经验高校、全国创新创业典型经验高校、全国深化创新创业教育改革示范高校,是民 政部首批“全国社会组织教育培训基地”。 |
杨保成 教授,黄河科技学院校长,黄河科技学院
李挥 教授,IET Fellow,俄罗斯自然科学院外籍院士,北京大学深圳研究院
刘建秀 教授,黄河科技学院
柏杏丽 教授,黄河科技学院
M. A. Jabbar 教授,Vardhman College of Engineering,印度
邵开丽 教授,黄河科技学院
秦记峰 教授,黄河科技学院
Ramesh Kumar Ayyasamy 副教授,IEEE高级会员,马来西亚拉曼大学
张亚娟 教授,黄河科技学院
Kannimuthu Subramanian 教授,Karpagam College of Engineering,印度
肖达 副教授,黄河科技学院
付辉 教授,黄河科技学院
韩芳 教授,黄河科技学院
李挥 教授 IET Fellow,俄罗斯自然科学院外籍院士 北京大学深圳研究院 | 李挥,北京大学教授,国际院士科技创新中心(IASTIC)首席信息科学家。拥有俄罗斯自然科学院外籍院士、联合国WDTA专家委员会委员、IET Fellow、IEEE & CCF高级会员等国际学术荣誉。他于清华大学获得学士与硕士学位,并于香港中文大学获得博士学位。曾任深圳市信息论与未来网络架构重点实验室主任,以及国家重大科技基础设施——未来网络试验设施(CENI)北大实验室主任。 在科研方面,他提出了全球首个基于区块链的共治未来网络架构“MIN”并在运营商网络成功部署,该成果荣获2019年第六届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果”奖。他在施普林格(Springer)出版了全球首本以“网络空间联合国”为主题的英文专著。其研究方向包括网络架构、网络安全、区块链和分布式存储,作为第一作者已出版四部相关学术专著。 报告题目:待定 |
![]() 陈雷 副教授 山东大学 | 陈雷,博士,山东大学信息科学与工程学院副教授。博士毕业于加拿大渥太华大学电子工程与计算机科学学院。主要研究方向为图像处理、计算机视觉、机器学习与人工智能等。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、山东省自然科学基金等多项国家省部级科研项目。目前已在IEEE TIP等国际顶级期刊和会议发表学术论文60余篇,获得若干项国家发明专利。担任国家自然科学基金评审专家,以及IEEE TIP/TCSVT等国际知名期刊的审稿人。担任多届国际学术会议的大会主席、程序主席或技术主席。 报告题目:待定 |
AIRL 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将由出版社出版,见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus检索。
◆论文不得少于4页。
◆会议论文模板下载→ 前往“会议资料”栏目下载
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,可联系何老师:16782275466(手机/微信)
◆作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查重系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
◆所有投稿将进行文献真实性检测,请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。
◆会议采用在线方式进行投稿,全程由艾思科蓝进行技术支持,请点击以下图标投稿
AIRL 2026
| 文本、图与结构化数据表征 | ||
特征表示与学习 深度学习理论 自监督学习 无监督学习 对比学习 迁移学习 泛化与鲁棒性 可解释人工智能 智能学习机制 | 文本语义建模 知识表示与知识学习 图神经网络 图表征学习 图结构数据分析 时序与结构化数据建模 语义理解与推理 智能文本分析 数据表示方法 | 视频理解与分析 计算机视觉 图像识别与检测 图像分割与重建 三维视觉与场景理解 医学图像分析 智能视觉系统 Transformer视觉模型 视觉智能技术 |
| 信号处理、音频表征与智能感知 | 多模态表征学习与大模型 | |
音频表征学习 语音与声音分析 智能信号分析 时间序列建模 信息融合方法 多媒体计算 传感器数据分析 智能感知技术 智能监测系统 | 多模态表征学习 多模态信息融合 多模态生成模型 Vision-Language Models 大语言模型 多模态大模型 Foundation Models 智能内容生成 人机协同智能 | |
*其它相关主题均可投稿
| 类别 | 注册费(人民币) | -退款须知: 如果与会者因个人原因要求取消会议并退款,退还30%的款项。 会议结束后:不退款 取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任,退款政策也不适用。 |
投稿(4-6页) | 3600 元/篇 | |
| 早鸟价投稿:2026年9月12日前 | 3200RMB/篇 | |
| ★学生投稿优惠价格(4-6页) | 3400 元/篇 | |
| 超页费(第7页起算) | 400RMB/页 | |
| 仅参会不投稿 | 1500RMB/人 | |
| 仅参会不投稿 (团队≥3人) | 1200RMB/人 |
联系我们
![]() | 大会秘书:周老师 | Mr.Chou 投稿参会邀请码:Z8427 联系手机(微信同号):19129268790
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| 日期 | 时间 | 内容 |
| 2026年12月11日 | 13:00-18:00 | 报名注册 |
| 2026年12月12日 | 09:00-09:10 | 开幕仪式 |
| 09:10-12:00 | 主讲报告 | |
| 12:00-14:00 | 午餐时间 | |
| 14:00-17:30 | 口头报告 / 海报展示 | |
| 2026年12月13日 | 09:00-18:00 | 学术考察 / 自由活动 |
*具体的日程安排将在会前1个月左右发布。
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