长期致力于流程工业生产过程控制理论、技术和工程应用的研究，围绕流程工业企业信息化和智能制造的技术问题，创建了以智能集成为核心的复杂有色冶金过程建模、控制与优化的理论与方法。成果主要应用在有色金属行业的多家大型企业，获得显著的经济效益和社会效益，为我国流程工业的快速发展、特别是自动化技术的提升和自主创新作出了重要贡献。

她是IEEE会士（IEEE Fellow）、IFSA会士（IFSA Fellow）、澳大利亚计算机学会会士（ACS Fellow），以及澳大利亚桂冠教授（Australian Laureate Fellow）。路节教授现任澳大利亚悉尼科技大学（UTS）澳大利亚人工智能研究所（AAII）主任，同时担任工程与信息技术学院主管科研卓越的副院长（Associate Dean, Research Excellence）。

她曾两次获得IEEE模糊系统杰出论文奖（2019年和2022年）、NeurIPS杰出论文奖（2022年）、澳大利亚人工智能杰出研究贡献奖（2022年）、澳大利亚新南威尔士州州长工程或信息与通信技术杰出奖（2023年），并于2023年澳大利亚国庆日获颁澳大利亚官佐勋章（AO）。

杨易，IEEE Fellow、IAPR Fellow，浙江大学求是讲席教授。现任浙江大学人工智能研究所所长、微软-教育部视觉感知重点实验室主任、人工智能省部共建协同创新中心副主任，以及中国图像图形学学会数字娱乐与智能生成专业委员会主任。同时，他还担任科技部2030“新一代人工智能”重大项目负责人、国家自然科学基金重点专项负责人等多项国家级重大科研任务负责人。杨易教授于2010年获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位，先后在卡内基梅隆大学、昆士兰大学开展研究工作；2015年加入悉尼科技大学并于2017年晋升为教授；2021年底全职回归浙江大学。杨易教授长期从事人工智能基础理论及跨学科应用研究，在多个方向取得系列突破性成果，相关论文在 Google Scholar 上引用超过 9 万次，H-index 达 145，近6年连续入选 Clarivate Analytics 全球“高被引学者”。

王贺升博士，上海交通大学唐君远讲席教授，浦江国际学院院长，国家杰出青年基金获得者，机器人顶会IROS2025大会总主席。2002年毕业于哈尔滨工业大学，2004及2007年于香港中文大学分别获得硕士及博士学位，2007至2009年于香港中文大学担任博士后研究助理。担任自动化学会混合智能专委会副主任，仪器仪表学会智能车与机器人分会副主任，机械工程学会机器人分会委员，人工智能学会具身智能专委会常务委员，获得上海交通大学首届佳和优秀教师奖，宝钢全国优秀教师奖。

近年来，在国内外刊物和会议发表SCI/EI索引论文300余篇，其中TRO, TPAMI等IEEE汇刊论文100余篇。在机器人，计算机视觉和人工智能领域顶级会议ICRA, IROS, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, AAAI上发表论文100余篇。Google Scholar引用一万余次。已获国家发明专利授权50余项。作为项目负责人，主持包括国家重点研发计划项目，国家自然科学基金杰出青年基金、优秀青年基金、联合基金重点等多个项目。获得上海市青年科技启明星，上海市曙光计划等。

苗中华，男，上海大学二级教授、博士生导师、教育部长江学者特聘教授、国家重点研发计划项目首席，国 务院政府特殊津贴专家，上海大学机电工程与自动化学院副院长，上海市教委“智能自主系统跨域协同与决策”重点创新团队负责人，上海大学机械工程国家一流学科智能机器人方向带头人。

从事智能装备与机器人技术研究（包括视觉感知、轨迹规划、决策控制以及多机协同等），在智能农机装备、农业机器人、水下机器人的自主作业控制以及多机协同作业等领域取得了系列成果。攻克了农机装备瞬态微弱信号感知、智能控制以及故障预警等关键技术，实现了机器人多信息融合建图、高精度定位与导航、主动深度感知、精准快速操作等，提出了多机协同作业的区域编队算法和分群一致性协议等，并进行了产业化应用或实验验证。