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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

第二届计算机视觉与神经网络国际学术会议(CVNN 2027)


第二届计算机视觉与神经网络国际学术会议(CVNN 2027)

2027 2nd International Conference on Computer Vision and Neural Networks


中国-哈尔滨      Harbin China  |    2027年1月29-31日    January 29-31, 2027 |  会议官网:www.iccvnn.org

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会议日期:2027年1月29-31日

会议官网:www.iccvnn.org

会议地点:中国-哈尔滨

收录检索:EI Compendex, Scopus

接收/拒稿通知:投稿后1周内

第一届历史一栏
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The proceedings of CVNN 2026 have been successfully published.

会后两月完成见刊。

https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/14255.toc

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       在新一代人工智能浪潮的推动下,计算机视觉与神经网络技术正经历从“感知”走向“认知”的深刻变革。这一变革不仅持续解锁着自动驾驶、智慧医疗、工业互联等关键场景的创新应用,更在基础模型、生成式AI等前沿领域不断开辟新的研究疆界。为汇聚全球智慧、共谋发展新篇,第二届计算机视觉与神经网络国际学术会议 (CVNN 2027) 将于2027年1月29日至31日在中国哈尔滨召开。

       本次会议旨在为来自全球的学者、研发工程师及行业领袖搭建一个国际化的对话平台,围绕计算机视觉、神经网络、深度学习、多模态学习、三维视觉等核心议题展开深度研讨与碰撞。在这里,您将分享最新研究成果,展示学术影响力;与领域专家面对面交流,激发创新灵感;拓展国际合作网络,推动实质性的科研合作;把握学科发展趋势,了解未来研究方向。




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——  大会主席  ——

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岳勇教授

西交利物浦大学,中国

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João Manuel R. S. Tavares教授

University of Porto,葡萄牙

—— 大会共同主席  ——

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Robert S. Laramee教授

University of Nottingham,英国

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José Manuel Molina López教授

Universidad Carlos III de Madrid (UC3M),英国

—— 技术程序委员会主席  ——

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元辉教授

山东大学,中国

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Tai Fei教授

Dortmund University of Applied Sciences and Arts,德国

—— 出版主席  ——

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Luis Gómez Déniz教授

University of Las Palmas de Gran Canaria · ULPGC,西班牙

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Kamarul Hawari教授

Universiti Malaysia Pahang,马来西亚

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Aslina Baharum教授

Taylor's University, 马来西亚

——  组织委员会主席  ——

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王晓副教授

武汉科技大学,中国

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王薇副教授

武汉科技大学,中国

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梅岭副教授

武汉科技大学,中国





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CVNN 2027所投稿的文章,投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论文将提交至SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X))以论文集的形式提交出版,出版后提交EI Compendex, Scopus检索。



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计算机视觉神经网络

Image recognition | 图像识别

Video analysis | 视频分析

Object detection | 目标检测

Scene understanding | 场景理解

3D reconstruction | 三维重建

Visual tracking | 视觉跟踪

Semantic segmentation | 语义分割

Feature extraction | 特征提取

Vision-based navigation | 基于视觉的导航

Deep learning architectures | 深度学习架构

Convolutional networks | 卷积网络

Recurrent networks | 循环网络

Graph neural networks | 图神经网络

Transformer models | Transformer 模型

Optimization techniques | 优化技术

Representation learning | 表征学习

Neural network robustness | 神经网络鲁棒性

Explainable AI | 可解释人工智能

前沿视觉与交叉领域视觉系统与领域应用

Multimodal learning | 多模态学习

Generative AI | 生成式人工智能

Human–computer interaction | 人机交互

Augmented reality | 增强现实

Virtual reality | 虚拟现实

Biomedical imaging | 生物医学成像

Computational neuroscience | 计算神经科学

Cross-domain adaptation | 跨域适应

Ethics in vision AI | 视觉人工智能伦理

Autonomous driving | 自动驾驶

Smart healthcare | 智慧医疗

Robotics vision | 机器人视觉

Industrial inspection | 工业检测

Surveillance systems | 监控系统

Agricultural vision | 农业视觉

Remote sensing | 遥感技术

Smart city applications | 智慧城市应用

*包括但不限于以上主题,更详细的论文主题可咨询会议秘书,查看是否匹配会议。


>>>投稿注意事项:

 ◆ 论文不得少于4页(提交稿件需至少4页写满)。

 ◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请联系下方会议秘书。

 ◆发表论文的作者需提交全文进行同行评审,仅做报告不发表论文,只需提交摘要报名口头汇报。

 ◆ 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

 ◆ 作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献),由文章重复率引起的被拒搞,将由作者自行承担。

◆ 所有投稿将进行文献真实性检测,请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。

 ◆ 在稿件录用付费后,因个人原因需撤稿,需扣除30%注册费用作为手续费用。

 ◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版,会议论文模板下载 → 前往【资料下载】栏目下载。

 ◆ 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成,可点击下方image.png图标直达投稿页面。

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日期
时间
内容
2027年1月29日
14:00-17:30
签到注册
2027年1月30日09:00-12:00
主题报告
12:00-14:00
午餐时间
14:00-17:30
口头报告
18:00-19:30晚宴
2027年1月31日
09:00-12:00
学术考察活动

*详细会议议程以该活动实际安排为准


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类别
注册费(人民币)
作者投稿(单栏4-6页)
3600 RMB/篇
超页费(第7页起算)
400 RMB/页
学生投稿(单栏4-6页)3400 RMB/篇
早鸟价投稿(截止2026年12月15日)3200 RMB/篇
参会报名(不投稿)
1200 RMB/人
团队参会(3人及以上)
1000 RMB/人

费用说明:

*会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集和一位作者参会机会;不包含参会期间交通、住宿费用;

*被录用且完成注册的论文,如需申请撤稿,将扣除30%的手续费;

*收费均开具国内正规机打发票,可开“会议注册费”或“版面费”;

*学生必须向会议秘书处发送适当的文件来证明他们的身份(如学生证);

*早鸟价、学生优惠、老客户优惠等各项优惠不可叠加使用,投稿优惠详情请投稿前咨询会议秘书,系统不自动发放。

>>>退款须知

如果与会者因个人原因要求取消会议并退款,适用以下退款政策。

*在会议召开前60天-退还70%的款项

*会议前30-60天-50%的款项退款

*会议前30天内-退还30%的款项

*会议结束后:不退款

取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。

组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任,退款政策也不适用。



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作者参会
一篇录用文章允许一名作者免费参会。
主讲嘉宾
申请主题演讲,由组委会审核。
口头演讲
申请口头报告,时间为15分钟。
海报展示
申请海报展示,A1尺寸,彩色打印。
听众参会
不投稿仅参会,也可申请演讲及展示报名。

本会议由艾思科蓝支持在线报名,请点击以下图标进行报名参会

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联系人:

Wendy | 邓老师(邀请码:D8455)

联系手机1:18138788748(微信联系)

QQ咨询:3914134611

咨询邮箱:iccvnn@163.com

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其他联系方式






*部分视觉素材由AI辅助生成,仅用于会议视觉传播。
最近参与
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