在智能科学迅猛发展的时代，机器学习与复杂系统已成为理解高维动态结构、驱动智能决策的核心支撑。二者的交叉融合正催生新型计算范式与认知框架，为应对社会、经济与工程系统中的复杂性与不确定性提供了全新路径。

为深入探讨机器学习与复杂系统领域的前沿动态与未来趋势， 2027年机器学习与复杂系统国际学术会议（MLCS 2027）将于2027年2月26日至28日在中国·广州举办。本次会议旨在为全球相关领域的学者、工程师及研究人员搭建一个精致高效的学术交流平台，聚焦复杂网络分析、深度学习理论与应用、非线性动力系统、数据驱动建模及智能优化算法等前沿议题，通过专题报告、口头汇报与海报展示等多种形式，促进深度研讨与思想碰撞。我们诚挚邀请国内外专家学者齐聚广州，分享研究成果，携手推动跨学科创新与发展。

包括但不限于：

会议的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以会议论文集出版，见刊后由期刊社提交至 EI Compendex，Scopus检索。

• 论文不得少于8页（提交稿件需至少8页写满）。

• 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议秘书。

• 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。

• 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

• 作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献)，由文章重复率引起的被拒稿，将由作者自行承担。

• 在稿件录用付费后，因个人原因需撤稿，需扣除30%注册费用作为手续费用。

• 论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往"资料下载"栏目下载。

• 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。

*具体议程以最终确定的会议手册或折页为准。

〇 请通过参会报名系统进行报名参会：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/AF7VVN

**每篇录用缴费的论文允许一名作者免费参会

本会议由艾思科蓝支持在线报名，可点击以下图标直达报名页面。