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400-607-9388
脉冲涡流缺陷扫查反演算法
研发经费：
面议
截止时间：
2023-01-31
领域：
机械工程
研发周期：
205天
所在地：
沈阳市
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需求详情
技术分类：
先进制造与自动化 高性能、智能化仪器仪表
需求类型：新技术开发
根据脉冲涡流衰减曲线的多特征，进行缺陷反演，特别是保温层下的缺陷识别。最好是能够抽象出数学特征模型，利用神经网络、机器学习等人工智能算法，通过缺陷样管的样例库，完成学习和结果预测
当前技术情况：
单特征反演。
拟解决的问题：
根据脉冲涡流衰减曲线的多特征，进行缺陷反演，特别是保温层下的缺陷识别。最好是能够抽象出数学特征模型，利用神经网络、机器学习等人工智能算法，通过缺陷样管的样例库，完成学习和结果预测.
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