基于人工智能的中央空调节能管理系统

需求描述

随着数据中心行业的迅猛发展，其能耗问题日益凸显，成为制约行业可持续发展的关键因素之一。传统中央空调系统在数据机房中的应用，往往存在能效低下、能源浪费严重等问题。研发一款基于人工智能的中央空调节能管理系统，能够精准地根据机房内设备的运行状态、人员活动情况以及外部环境变化等因素，实时调整中央空调的运行参数，实现精细化、智能化的能源管理，降低数据机房的运营成本，有效减少能源消耗，提高能源利用效率，为数据机房高能耗行业提供更加环保、高效的能源管理解决方案，推动公司核心技术升级，提升公司在能源管理领域的竞争力，助力实现国家的节能减排目标，同时也为公司的长期发展注入新的动力。

对技术的功能需求描述

数据中心能源效率（PUE）达到1.3，能效比（EER）达到6.0，节能率达到40%以上，碳排放量比传统系统减少45%以上，系统响应时间小于  0.5秒，传感器分辨率达到±1‌μm，故障预测准确率达到 100%。

预期的技术应该达到哪些效果或目标

响应国家节能减排战略和数据中心绿色低碳发展专项行动计划，针对数据中心领域，研发设计一款基于人工智能的中央空调节能管理系统，为数据机房提供定制化节能方案，综合考虑设备布局、负载特性、人员流动和外部气候等因素。

（1）通过智能算法实现精细化控制，进行能耗分析和溯源，自动调整控制参数，实时纠正偏差，降低能源消耗。

（2）建立设备运行参数模型，分析空调能耗与运行参数关系，调整关键参数，利用人工智能技术，寻找最低能耗点和最优能效。

（3）分析设备运行数据，建立故障预测模型，识别潜在风险，开发用户界面和远程监控功能，简化中央空调管理，提高易用性和响应速度。

（4）项目研发成本控制在80万元内，数据机房能源消耗降低40%以上，显著减少运营成本和碳足迹，助力行业绿色发展。

（5）持续优化系统，引入新技术，根据用户反馈改进功能，确保系统领先性，为数据中心的可持续发展提供有力支持。