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光伏电站储能能量智慧管理场景

联系合作
需求类型:
场景应用需求
技术领域:
新能源
预算金额:
面议
截止时间:
2027-02-28
所属地域:
河北省-唐山市
唐山***公司
需求详情

需求的背景和应用场景

随着全球能源结构的转型和可持续发展需求的增加,光伏电站作为新能源的重要组成部分,其效率和稳定性成为行业关注的焦点。海泰作为光伏组件Tier1名单企业,深知在当前光伏电站运营中,储能系统的管理效率和智能化水平直接关系到电站的整体性能和经济效益。传统光伏电站储能系统面临监控不及时、电池管理粗放、数据分散、故障诊断滞后以及安全预警缺失等痛点问题,导致运维成本高昂,系统稳定性差,严重影响了光伏电站的发电效率和业主的投资回报。因此,本项目旨在引入人工智能、边缘计算等先进技术,研发小型光伏电站储能能量智慧管理系统,以解决上述痛点问题,提升光伏电站的储能管理水平和运营效率,降低业主的初始投资成本和后期运维成本,推动光伏电站向更高效、更智能的方向发展。

 

要解决的关键技术问题

快速响应与数据采集技术:研发高效的数据采集模块,利用先进的传感器技术和边缘计算技术,实现储能系统实时数据的快速采集和传输,确保数据的准确性和时效性,为后续的数据分析和管理提供可靠基础。

高精度数据记录与误差控制技术:设计高精度数据记录机制,结合数据校验和误差修正算法,确保储能系统数据的完整性和准确性,减少因数据误差导致的误判和误操作,提高系统的可靠性和稳定性。

人工智能算法应用:开发基于人工智能的智能诊断和安全预警算法,通过对储能系统历史数据和实时数据的深度分析,实现故障的提前预警和精准定位,提高故障诊断效率和运维响应速度,降低运维成本。

系统协同与集成技术:构建储能能量智慧管理系统的整体架构,实现就地监控、电池系统管理、数据聚合、协同诊断、安全预警等功能模块的有机集成和协同工作,提升系统的整体性能和智能化水平。


效果要求

本项目研发的小型光伏电站储能能量智慧管理系统应达到以下效果:

提高储能系统诊断效率:通过智能诊断算法的应用,实现故障的快速定位和精准判断,提高故障诊断效率,缩短运维响应时间。

提升智能化运营水平:通过系统集成和协同工作,实现储能系统的全面监控和管理,提高系统的智能化运营水平,降低人工干预成本。

降低业主成本:通过优化储能系统管理,提高系统效率和稳定性,降低业主的初始投资成本和后期运维成本,提升光伏电站的经济效益。

增强竞争优势:本项目研发的系统应具有较强的创新性和实用性,能够显著提升海泰在光伏组件及储能系统领域的竞争优势,推动公司在新能源行业的持续发展。

推动行业进步:本项目的实施将为光伏电站储能系统的智能化管理提供新的解决方案和示范案例,推动整个新能源行业的技术进步和产业升级。


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