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尊敬的各位专家学者:
第二届神经网络与自然语言处理国际学术会议(NNNLP 2026)将于2026年8月28-30日在中国北京举行。
NNNLP 2026将围绕“神经网络”、"自然语言处理”等最新研究领域,为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/ZUVMJN
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/ZUVMJN
会议亮点
1、确认出版:确定ACM出版,征稿范围广,检索非常稳定!
2、早鸟优惠:2026年7月14日 23:59前投稿,直接享受早鸟优惠价!
3、组团优惠:组团投稿/参会有优惠! 详询会议秘书邓老师
征稿主题
| 神经网络理论与架构 | 多模态学习与具身智能 | 自然语言处理 | 大语言模型与人工智能系统 |
| 深度神经网络 Transformer模型 表示学习 图神经网络 自监督学习 基础模型 神经架构设计 模型优化 高效深度学习 | 多模态学习 视觉-语言模型 跨模态表示 具身人工智能 人机交互 感知与行动 智能体 多模态融合 认知建模 | 文本分类 机器翻译 情感分析 信息抽取 问答系统 对话系统 文本生成 语义理解 多语言自然语言处理 | 大语言模型(LLMs) 预训练模型 提示学习 指令微调 人工智能智能体 检索增强生成 模型对齐 人工智能安全与伦理 可扩展人工智能系统 |
联系我们
会务组-邓秘书【邀请码:D8455】
联系手机(微信同号):18138788748
大会邮箱: icnnnlp@163.com
QQ咨询:3914134611
(负责所有稿件问题,请添加联系)

尊敬的专家学者:
根据会议主办方决定,第二届神经网络与自然语言处理国际学术会议(NNNLP 2026) 改期至2026年8月28-30日,于中国-北京举办。该会议出版检索流程不受改期影响,诚邀您投稿参会!
会议时间:2026年8月28-30日
会议地点:中国-北京
会议中文网站:【点击查看】
支持单位:湘潭大学、湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院
征稿主题:(包括但不限于以下主题)
(1)神经网络理论与架构:
深度神经网络
Transformer模型
表示学习
图神经网络
自监督学习
基础模型
神经架构设计
模型优化
高效深度学习
(2)多模态学习与具身智能
多模态学习
视觉-语言模型
跨模态表示
具身人工智能
人机交互
感知与行动
智能体
多模态融合
认知建模
(3)自然语言处理
文本分类
机器翻译
情感分析
信息抽取
问答系统
对话系统
文本生成
语义理解
多语言自然语言处理
(4)大语言模型与人工智能系统
大语言模型(LLMs)
预训练模型
提示学习
指令微调
人工智能智能体
检索增强生成
模型对齐
人工智能安全与伦理
可扩展人工智能系统
更多主题欢迎联系会议秘书邓老师
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会议秘书-邓老师(邀请码:D8455)
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【重要消息】会议已成功申请ACM出版,EI稳定检索!先投稿,先送审,先录用!快至投稿后三天录用!

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2026 2nd International Conference on Neural Networks and Natural Language Processing
快捷通道
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/ZUVMJN
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/ZUVMJN
论文模板:https://www.ais.cn/attendees/material/ZUVMJN
重要信息
大会官网:www.nnnlp.net
大会时间:2026年6月26-28日
会议地点:中国-北京
早鸟价截稿时间:2026年5月13日23:59(具体优惠请咨询会议秘书)
收录检索:EI Compendex,Scopus
论文出版

NNNLP 2026会议所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集,并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定,版面充足。
征稿主题
1、神经网络理论与架构
深度神经网络
Transformer模型
表示学习
图神经网络
自监督学习
基础模型
神经架构设计
模型优化
高效深度学习
2、多模态学习与具身智能
多模态学习
视觉-语言模型
跨模态表示
具身人工智能
人机交互
感知与行动
智能体
多模态融合
认知建模
3、自然语言处理
文本分类
机器翻译
情感分析
信息抽取
问答系统
对话系统
文本生成
语义理解
多语言自然语言处理
4、大语言模型与人工智能系统
大语言模型(LLMs)
预训练模型
提示学习
指令微调
人工智能智能体
检索增强生成
模型对齐
人工智能安全与伦理
可扩展人工智能系统
联系老师:邓老师
联系手机(微信同号):18138788748
大会邮箱: icnnnlp@163.com
NNNLP 会务组
2026年4月28日