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尊敬的专家、学者:
2026年第二届人工智能与计算智能国际学术会议(AICI 2026)已成功申请ACM出版!会议将于2026年2月6-8日在中国郑州举行。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。现终轮征稿火热进行中!
【会议信息】
会议时间:2026年2月6-8日
会议地点:中国-郑州
最终截稿时间:2026年1月30日23:59
【会议亮点】
1、成功申请ACM出版社出版,ISBN号确定,ISBN: 979-8-4007-2279-0,见刊检索有保障!!
2、 郑州大学主办,高校背书!
3、人工智能、计算智能热门主题,欢迎各地专家学者咨询投稿参会!
4、征稿主题广泛,覆盖计算、算法、神经网络、人工智能、机器学习、数据挖掘、模糊逻辑、模糊系统等主题!
【征稿主题】
Track 1: 进化计算(遗传算法优化、蚁群算法应用、粒子群优化、自适应进化策略、多目标进化算法)
Track 2: 神经网络(卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)、自适应学习率算法、迁移学习)
Track 3: 机器学习与数据挖掘(深度学习、强化学习、社交网络分析、时间序列分析、数据驱动建模)
Track 4: 模糊逻辑与模糊系统(模糊控制系统、模糊数据挖掘、模糊聚类算法、基于模糊逻辑的决策支持系统、模糊推理机制)
Track 5: 人工智能(计算机视觉、图像分类、物体检测、语义分割、人脸识别、图像生成、自然语言处理、机器翻译、语音识别、情感分析、文本生成、对话系统、理论模型构建、机器意识与自我意识、理解与推理能力、通用智能系统、伦理与安全问题)
其他相关主题均可
详情查看官网
【出版信息】
AICI 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由ACM ICPS (International Conference Proceedings Series)出版社出版,ISBN:979-8-4007-2279-0,并提交EI Compendex(EI) 和Scopus, Google Scholar检索。目前该出版社见刊检索非常稳定!
AICI 组委会
2026年1月13日
尊敬的专家、学者:
2026年第二届人工智能与计算智能国际学术会议(AICI 2026)已成功申请ACM出版!会议将于2026年2月6-8日在中国郑州举行。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。现开启终轮征稿!
【会议信息】
会议时间:2026年2月6-8日
会议地点:中国-郑州
最终截稿时间:2026年1月30日23:59
【会议亮点】
1、成功申请ACM出版社出版,ISBN号确定,ISBN: 979-8-4007-2279-0,见刊检索有保障!!
2、 郑州大学主办,高校背书!
3、人工智能、计算智能热门主题,欢迎各地专家学者咨询投稿参会!
4、征稿主题广泛,覆盖计算、算法、神经网络、人工智能、机器学习、数据挖掘、模糊逻辑、模糊系统等主题!
【征稿主题】
Track 1: 进化计算(遗传算法优化、蚁群算法应用、粒子群优化、自适应进化策略、多目标进化算法)
Track 2: 神经网络(卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)、自适应学习率算法、迁移学习)
Track 3: 机器学习与数据挖掘(深度学习、强化学习、社交网络分析、时间序列分析、数据驱动建模)
Track 4: 模糊逻辑与模糊系统(模糊控制系统、模糊数据挖掘、模糊聚类算法、基于模糊逻辑的决策支持系统、模糊推理机制)
Track 5: 人工智能(计算机视觉、图像分类、物体检测、语义分割、人脸识别、图像生成、自然语言处理、机器翻译、语音识别、情感分析、文本生成、对话系统、理论模型构建、机器意识与自我意识、理解与推理能力、通用智能系统、伦理与安全问题)
其他相关主题均可
详情查看官网
【出版信息】
AICI 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由ACM ICPS (International Conference Proceedings Series)出版社出版,ISBN:979-8-4007-2279-0,并提交EI Compendex(EI) 和Scopus, Google Scholar检索。目前该出版社见刊检索非常稳定!
AICI 组委会
2026年1月10日
重要信息
大会时间:2026年2月6-8日
大会地点:中国-郑州
接受/拒稿通知:投稿后1周左右
收录检索:EI Compendex,Scopus
二轮截稿:2026年1月30日 23:59
主讲嘉宾
戴万阳 教授 南京大学 | 戴万阳,博士,教授。现任南京大学特聘教授、苏夏控制技术有限公司首席科学家。他同时担任国际(区块链与量子计算)SIR论坛主席兼首席执行官、江苏省大数据-区块链与智能信息专业委员会主任、江苏省应用统计学会监事会主席、江苏省概率与统计学会(前任及现任荣誉)会长。他曾在美国AT&T贝尔实验室(现诺基亚贝尔实验室)担任技术专家和首席研究员,其部分项目获得“技术转移”,即现在的大型智能AI代理云系统。他拥有一项发明专利。他在众多知名期刊上发表了大量具有影响力的论文,包括《应用统计学杂志》(Journal of Applied Statistics)、《数学》(Mathematics)、《工程与信息科学中的概率》(Probability in the Engineering and Informational Sciences)、《量子信息处理》(Quantum Information Processing)等。他荣获多项学术奖项,并在IEEE/ACM、电力与能源系统、大数据与云计算、人工智能与机器人、量子计算与通信技术、计算与应用数学、生物医学工程、数学与统计学等国际会议上发表了80余场主题演讲/全体会议演讲。他曾担任IEEE/ACM会议主席、主编以及多家国际期刊的编委,这些期刊涵盖人工智能、量子计算、机器学习、数据科学、无线通信、纯数学与统计学及其应用等领域。他还是 AIMS Mathematics 的编辑、(Elsevier Journal) Results in Applied Mathematics 的副编辑以及 Quantum Research 的副编辑。 |
杨杰 教授 上海交通大学 | 教授(2级,长聘体系),博士生导师,上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长。"模式识别与智能系统"国家重点学科带头人,主持国家级项目20项,国际合作项目6项及上海市项目6项。入选教育部跨世纪人才、上海市"曙光学者"及跟踪计划。任3个学会专委会主任、6刊(含2SCI)编委。 |
赵海全 教授 西南交通大学 | 赵海全,工学博士,教授,IEEE和中国电子学会高级会员,爱思唯尔高被引学者、(ScholarGPS)全球前0.05%顶尖学者、(Stanford)全球前2%顶尖科学家、四川省学术和技术带头人,四川省有突出贡献的优秀专家,四川省杰出青年基金获得者、四川省科协海智计划特聘专家、四川省青年科技创新团队核心成员及首批西南交通大学创新工作室负责人,获中国自动化学会自然科学一等奖、教育部科技进步二等奖、中国铁道科技进步奖等省部级奖励6项,以及唐立新优秀学者奖。 担任IEEE TASLP、IEEE TSMCA、IEEE SPL、Signal Processing等多个国际SCI期刊与《信号处理》的编委。主要研究方向:信号处理、模式识别与人工智能。 |
张震 教授 郑州大学 | 张震,教授,2008年毕业于解放军信息工程大学并获博士学位,期间受教育部公派赴英国曼彻斯特大学担任访问学者。长期从事多媒体信息安全、图像处理与模式识别、人工智能及大数据领域的教学与研究工作。曾任国家工程实验室大数据协同安全技术实验室副主任、中国图象图形学学会理事、中国勘察设计协会工程智能设计分会专家、教育部评审专家、工业和信息化部产业领域评审专家、河南省机械工业标准化技术协会副理事长。 主要研究方向为:计算机视觉、图像处理与模式识别、人工智能、智能信息处理。 |
征稿主题
1. 进化计算
遗传算法优化、蚁群算法应用、粒子群优化、自适应进化策略、多目标进化算法
2. 神经网络
卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)、自适应学习率算法、迁移学习
3. 机器学习与数据挖掘
深度学习、强化学习、社交网络分析、时间序列分析、数据驱动建模
4. 模糊逻辑与模糊系统
模糊控制系统、模糊数据挖掘、模糊聚类算法、基于模糊逻辑的决策支持系统、模糊推理机制
5. 人工智能
计算机视觉、图像分类、物体检测、语义分割、人脸识别、图像生成、自然语言处理、机器翻译、语音识别、情感分析、文本生成、对话系统、理论模型构建、机器意识与自我意识、理解与推理能力、通用智能系统、伦理与安全问题

AICI 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由ACM ICPS (International Conference Proceedings Series)出版社出版,ISBN:979-8-4007-2279-0,并提交EI Compendex(EI) 和Scopus, Google Scholar检索。目前该出版社见刊检索非常稳定!
AICI 2025 组委会
2026年1月9日

AICI 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集,并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索稳定。
征稿主题
1. 进化计算
遗传算法优化、蚁群算法应用、粒子群优化、自适应进化策略、多目标进化算法
2. 神经网络
卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)、自适应学习率算法、迁移学习
3. 机器学习与数据挖掘
深度学习、强化学习、社交网络分析、时间序列分析、数据驱动建模
4. 模糊逻辑与模糊系统
模糊控制系统、模糊数据挖掘、模糊聚类算法、基于模糊逻辑的决策支持系统、模糊推理机制
5. 人工智能
计算机视觉、图像分类、物体检测、语义分割、人脸识别、图像生成、自然语言处理、机器翻译、语音识别、情感分析、文本生成、对话系统、理论模型构建、机器意识与自我意识、理解与推理能力、通用智能系统、伦理与安全问题