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尊敬的各位学者:
我们诚挚地邀请您关注并参与2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)。本次会议将于2026年3月20日至22日在青岛蓝海大饭店(青岛石油大学店)举行,目前已进入终轮截稿倒计时阶段!!!于2026年3月13日23:59结束!
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)由青岛市人工智能学会主办,中国石油大学(华东)、山东科技大学、中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会共同协办。该会议邀请了青岛科技大学、郑州大学、IEEE SA大模型标委会等重要嘉宾进行演讲,欢迎大家踊跃投稿或者报名参会!
在这里,您将与领域专家面对面交流,激发创新灵感;拓展国际合作网络,推动实质性的科研合作;把握学科发展趋势,了解未来研究方向。
会议详情戳:https://www.ais.cn/attendees/index/RNMRAE
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
尊敬的各位学者:
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)已确定会议地点,定于黄海之滨,被称为“东方瑞士”的明珠——青岛市召开。酒店地址为:蓝海大饭店(青岛石油大学店)。我们诚挚地邀请您关注并参会报名ICMLM 2026,一起走进“活力海洋之都”青岛市。
青岛市介绍:
青岛拥有882.92公里海岸线,海湾与沙滩在城市中温柔铺陈 。无论是漫步在栈桥听涛声依旧,还是登上信号山俯瞰老城全景,大海始终在你脚下。这里还有中国海岸线第一高峰——崂山,山海相连,演绎着“泰山虽云高,不如东海崂”的神话。
推荐酒店介绍:
蓝海大饭店(青岛石油大学店)
酒店官网:官网
酒店地址:山东青岛黄岛区长江西路66号
酒店电话:0532-86986666
交通指南:
青岛胶东国际机场:52公里,约1小时10分钟;
青岛北高铁站:37公里,约50分钟;
青岛高铁站:22公里,约30分钟;
地址站:太行山路地铁站,1号线,312米,约5分钟;
尊敬的专家、学者:
2026机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)已成功申请SPIE出版!会议将于2026年3月20-22日 在中国青岛举行。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。现开启早鸟优惠征稿!
【会议信息】
会议时间:2026年3月20-22日
会议地点:中国-青岛
早鸟优惠截稿时间:2026年2月3日前
审稿回复时间:投稿后7个工作日内
【会议亮点】
1、成功申请SPIE出版社出版,见刊检索有保障!!
2、 中国石油大学(华东)主办单位
3、机器学习、大模型技术、机器学习和大模型的应用实践热门主题,欢迎各地专家学者咨询投稿参会!
【征稿主题】
1、机器学习:
深度学习 、 神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等
2、大模型技术:
生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等
3、机器学习和大模型的应用实践:
图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互、生物信息学等
4、其它相关主题亦可
**如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可微信咨询聂老师: 19221685399(回复快),可有效提高选题的准确性。
【出版信息】
ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿,至少2-3位专家审稿之后,最终所录用的论文将被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。
ICMLM 组委会
2026年1月9日
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)
尊敬的各位专家学者:
ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿,至少2-3位专家审稿之后,最终所录用的论文将被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。
该会议预计提交后2-3个月左右见刊,见刊后2-3个月左右检索
ICMLM 2026 将征集并展示高质量的最新研究成果文章,并将组织相关的主题研讨。会务组诚邀世界各地的专家学者提交您最的论文,并与其他参会者分享您的成果与经验。征文主题包括但不限于:
1、机器学习:
深度学习 、 神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等
2、大模型技术:
生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等
3、机器学习和大模型的应用实践:
图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互、生物信息学等
4、其它相关主题亦可
**如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可微信咨询聂老师: 19221685399(回复快),可有效提高选题的准确性。
会议官网:www.icmlm.com
投稿链接:点我投稿
参会链接:点我参会
ICMLM 2026组委会
2025年12月30日
尊敬的专家、学者:
2026机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)已成功申请SPIE出版!会议将于2026年3月20-22日 在中国青岛举行。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。现开启早鸟优惠征稿!
【会议信息】
会议时间:2026年3月20-22日
会议地点:中国-青岛
早鸟优惠截稿时间:2026年2月3日前
【会议亮点】
1、成功申请SPIE出版社出版,见刊检索有保障!!
2、 中国石油大学(华东)主办单位
3、机器学习、大模型技术、机器学习和大模型的应用实践热门主题,欢迎各地专家学者咨询投稿参会!
【征稿主题】
1、机器学习:
深度学习 、 神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等
2、大模型技术:
生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等
3、机器学习和大模型的应用实践:
图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互、生物信息学等
4、其它相关主题亦可
**如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可微信咨询聂老师: 19221685399(回复快),可有效提高选题的准确性。
【出版信息】
ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿,至少2-3位专家审稿之后,最终所录用的论文将被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。
NGICSP 组委会
2026年1月7日
尊敬的专家学者:
2026机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)荣幸宣布,IEEE SA大模型标委会(IEEE SA Generative AI and Foundation Model Subcommittee)正式成为本届会议协办单位。大会特邀IEEE SA大模型标委会主席、IEEE人工智能标委会秘书、上海人工智能实验室标准负责人蒋慧女士作主旨报告,分享前沿技术领域的最新研究成果。会议将于2026年3月20日至22日在中国青岛举行,现早鸟征稿通道已开启,诚邀全球高校、科研机构及产业界的专家学者与工程师踊跃投稿、共襄盛会。
【会议信息】
会议时间:2026年3月20-22日
会议地点:中国·青岛
二轮截稿时间:2026年2月27日
审稿周期:投稿后7个工作日内回复
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
【会议信息】
1. 机器学习
深度学习、神经网络、视觉特征学习、目标检测与图像分割、多模态融合、自监督学习、强化学习、联邦学习、AutoML、模型可解释性与安全性、量子机器学习等。
2. 大模型技术
生成式大模型、视觉预训练模型、多模态融合、分布式训练、模型压缩、硬件加速、可解释性与鲁棒性分析等。3. 机器学习与大模型应用
图像增强与复原、三维重建、医学影像分析、自动驾驶感知、自然语言处理、语音合成、生物信息学等。
4. 其他相关主题
注: 若不确定选题方向,可微信咨询聂老师(19221685399),获取快速针对性指导。
#2026年2月3日之前投递,可享受早鸟价优惠,立减400元!!!
*支持非投稿作者申请参会或进行口头汇报,报名链接:
https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
#中国石油大学(华东)
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)
2026 International Conference on Machine Learning and Large Models
会议时间:2026年3月20日-3月22日
会议地点:中国-青岛
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【重要信息】
投稿审核:先投稿,先送审,先录用
录用通知时间:投稿后1周左右
收录检索:EI,Scopus
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
【征稿主题】
一、机器学习:
深度学习、神经网络、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等。
二、大模型技术:
生成式大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算等
三、机器学习和大模型的应用实践:
自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、生物信息学等
其他相关主题亦可
*如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可直接咨询聂老师:19221685399(微信同号)
【联系我们】
Nip | 聂老师(邀请码:N8504)
会议咨询邮箱: icicmlm@163.com
联系手机(微信同号):19221685399
添加时请备注:“ICMLM 2026”
#2月3日之前投递,可享受早鸟价优惠,立减400元!!!
*支持非投稿作者申请参会或进行口头汇报,报名链接:
https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
#中国石油大学(华东)
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)
2026 International Conference on Machine Learning and Large Models
会议时间:2026年3月20日-3月22日
会议地点:中国-青岛
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【重要信息】
投稿审核:先投稿,先送审,先录用
录用通知时间:投稿后1周左右
收录检索:EI,Scopus
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
【征稿主题】
一、机器学习:
深度学习、神经网络、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等。
二、大模型技术:
生成式大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算等
三、机器学习和大模型的应用实践:
自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、生物信息学等
其他相关主题亦可
*如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可直接咨询聂老师:19221685399(微信同号)
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Nip | 聂老师(邀请码:N8504)
会议咨询邮箱: icicmlm@163.com
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