【届数高 | EI稳定快检索 | ACM出版】第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）-会议公告

【评优通知】第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）

各参会学者、研究员与单位：

您好！

为了弘扬大会精神，拓宽研究思路，了解学术发展趋势，促进学术成果交流，第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）将评选出优秀论文奖、优秀学生论文、优秀口头汇报奖、优秀海报奖等多个奖项，具体要求及评审规则如下：

1. 评选优秀论文&优秀学生论文
A. 2026年3月1日前完成录用及缴费注册；
B. 已注册论文的作者，需线下参会并作口头汇报。

C. 专家针对写作质量、研究内容、实验数据、创新性以及成果普适性等进行综合评选。

2.评选优秀口头汇报
A. 需线下参会并做口头汇报（需准备10-15分钟PPT英文演讲）；
B. 大会评审专家针对报告效果、能力水平、成果质量等内容来进行综合评判择优录取。

3.评选优秀海报
A. 需线下参会并进行海报展示（需自制一张图片格式的A1、竖版、彩色海报，2026年3月6日中午12点前发送至会议邮箱：contact_bic@163.com，并备注现场参会+姓名+订单号）；
B. 大会评审专家和现场参会学者针对海报设计、研究内容、研究成果、论证方法等内容来进行综合评判。

*最终解释权归BIC组委会所有

BIC 2026组委会

2026年2月24日

2026/02/24 16:02

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【线下参会通知+推荐酒店信息】第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）将于2026年3月13日至15日在中国-东莞-香港城市大学（东莞）校内举行，请各位学者安排好出行！

*本参会信息公告将持续更新，请定时刷新查看！

尊敬的各位学者：

您好！

诚挚邀请您莅临中国·东莞，参加BIC 2026国际会议。第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）将于2026年3月13日-15日在中国-东莞-香港城市大学（东莞）校内举办。本次会议旨在为国内外专家学者提供一个高水平的学术交流平台，促进创新思想的碰撞与深度合作。

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【材料提交】

1、海报展示：开放给所有作者与自费参会人员；
*海报要求：彩色，PNG/JPG格式，尺寸是A1竖版大小，内容为论文或者论文里面的研究。

*海报请在2026年3月6日前发到会议邮箱：contact_bic@163.com，海报命名为：现场参会/线上参会-姓名-论文订单号

2、口头报告：开放给所有作者与自费参会人员；
*请在2026年3月6日中午12点前在系统报名口头报告；

*为对于论文或者论文里面的研究做一个10-15分钟的英文汇报，需要自备PPT，无模板要求，汇报和PPT要求英文，建议在PPT首页放上会议简称和logo，PPT格式建议16:9。

*汇报PPT请在2026年3月12日（周四）中午12点前发到会议邮箱：contact_bic@163.com，命名为：汇报人真实姓名。

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现场参会须知

【签到注册】【周五不设置签到】

*签到时间：2026年3月14日（周六）08:30-09:00

*签到地点：中国-东莞-香港城市大学（东莞）- 图书馆一楼阶梯教室门口

*签到注册方式：电子签+纸质签

*会议地址：广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区高雄路8号

*Address: 8 Gaoxiong Road, Songshan Lake High-Tech Industrial Development Zone, Dongguan, Guangdong, China

【会议召开】

*会议时间：2026年3月14日（周六）09:00-18:00

*会议地点：中国-东莞-香港城市大学（东莞）- 图书馆一楼阶梯教室

*会议现场将派发会议手册、参会证、参会证明、汇报证书等资料，现场评优颁奖。

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【温馨提示】

1、每篇文章选派一名作者出席参会，如一作无法参会，可安排其他作学者替代参会。

2、本次会议投稿作者均需要参会并进行海报展示/口头报告二选一（投稿作者免费），将作为会议相关材料提交至出版社，若稿件仍在审核当中，请提前报名，录用后将参会资料补充至附件提交至会议邮箱。

3、请查阅报名系统的截止时间，逾期未提交/补交参会资料，后续因未参会或缺漏参会资料而无法出版，责任自负。

*关于本次会议的任何疑问，请联系对接的会议秘书。

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推荐酒店信息

第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）将于2026年3月13-15日在香港城市大学（东莞）校内举行。

具体酒店信息和预定方式如下：

Ⅰ.酒店信息：

东莞松山湖高新诺富特酒店 :
酒店官网：查看

酒店电话：18188897519
酒店地址：东莞大朗镇松山湖高新技术产业开发区宁谐路1号

>>标准大床房：450元含1张床/无线网络/1份早餐

>>标准双床房：450元含2张床/无线网络/ 2份早餐

Ⅱ. 房间预定方式：

1. 可拨打电话联系罗经理18188897519请告知您是第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）的客人，然后可以享受团队协议价。

2. 请勿重复预定。请尽快在3月10日前完成预定（逾期无法保证房间安排，需视酒店房态而定），如有变动或取消预定需提前一周告知酒店经理。酒店费用将由酒店直接收取并开具发票。

Ⅲ. 交通指南：

*距离松山湖北站：15 km, 约34分钟

*距离大朗镇站：11 km, 约30分钟

*距离东莞南站：29 km，约38分钟

*距离深圳宝安国际机场：44 km, 约1小时1分钟

*距离香港城市大学（东莞）：4.9 km，约13分钟

祝工作顺利！

BIC 2026 组委会

敬上

2026/02/25 17:40

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【主讲嘉宾阵容公布】国家优青、国家级人才到场报告！

【主讲嘉宾阵容公布】国家优青、国家级人才到场报告！

尊敬的各位参会者：

我们非常荣幸地宣布，本次大会邀请到高层次专家学者亲临报告，分享独家见解，他们分别是：

⭐潘毅教授，国家级高层次人才，深圳理工大学

⭐罗成文 教授，国家优青，深圳大学

⭐胡鹏伟 研究员，国家海外高层次人才，中国科学院新疆理化所技术研究所

⭐陆遥教授，国家级人才，中山大学

⭐王珊珊 教授，国家优青，中国科学院深圳先进技术研究院

⭐王磊教授，中国矿业大学

⭐唐博研究员，国家优青，南方科技大学

⭐余梓彤 副教授，国家海外高层次人才，大湾区大学

第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）将于2026年3月13-15日在中国东莞举办，参会者均可获得正规学术会议参会证书。组委会诚邀各界学者踊跃投稿参会，到场与行业专家面对面交流，展示您的研究成果，提升学术影响力，拓展人脉，共赴生物信息学与智能计算的学术探索之旅！

会议链接： https://www.ais.cn/attendees/index/FF6ZFY?invite=H8213

投稿链接： https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/FF6ZFY?invite=H8213

参会链接: https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/FF6ZFY?invite=H8213

主讲嘉宾

潘毅.png

潘毅教授

国家级高层次人才

深圳理工大学

潘毅，以江苏省理科状元考入清华大学计算机科学与工程系，1982年和1984年分别获得清华大学工学学士学位和硕士学位，1991年获得美国匹兹堡大学计算机科学博士学位。目前担任深圳理工大学计算机科学与控制工程院院长、讲席教授；美国佐治亚州立大学州校董荣休教授；美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士。主要研究领域是以云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等为工具，进行生物信息和医疗信息的研究。在此领域已发表250多篇SCI期刊学术论文，其中100多篇发表在顶尖的IEEE/ACM Transactions/Journals学术期刊上；另在国际学术会议录上发表150多篇学术论文，出版编著了40多本书。他的学术成果已被引用19035，目前H-index是88。

罗成文教授

国家优青

深圳大学

深圳大学人工智能学院教授、博导。深圳大学科学技术发展研究院副院长，人工智能学院院长助理，大数据系统计算技术国家工程实验室工业大数据研究中心主任。新加坡国立大学博士，新南威尔士大学博士后研究员。主要从事多模态智能感知、人机协同等相关研究工作。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（现青年科学基金B类项目）、国家自然科学基金区域联合基金重点项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、青年项目等。担任ACM Computing Surveys等国际学术期刊编委。获得中国自动化学会科技进步奖一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、广东省人工智能产业协会自然科学一等奖、ACM SIGMOBILE CHINA新星奖等。

胡鹏伟研究员

国家海外高层次人才

中国科学院新疆理化所技术研究所

主要研究方向为人工智能表示学习，复杂网络分析，生物医学分子网络分析等。入选国家海外高层次人才引进项目，天池计划领军人才项目，主持及参与新疆杰出青年科学基金，国家自然科学基金面上项目、青年项目等。曾担任德国默克集团人工智能首席科学家，负责人工智能与生物医疗交叉领域的全球创新研发工作。目前担任BMC Bioinformatics等多家SCI期刊副编辑。担任AAAI、ACL、EMNLP、BIBM、AMIA等国际顶级会议程序委员会委员、领域主席，CCF生信专委会执行委员，中国生物工程学会生物医药大数据专委会委员。曾获 IJCAI DCM Best Paper、ICIC Best Paper、中华医学会智能辅助诊疗大赛一等奖。

陆遥教授

国家级人才

中山大学

陆遥，博士，中山大学计算机学院教授，科学计算研究所所长，博士生导师，广东省十届科协常委。入选国家级人才项目和中山大学“逸仙优秀学者”。

曾就读于中国科学技术大学，中国科学院数学与系统科学研究院，美国雪城大学。博士毕业后在美国密西根大学从事乳腺癌医学成像的研究。曾任密西根大学医学院Postdoctoral Research Fellow和Research Investigator。

现为华南肿瘤学国家重点实验室PI、广东省高性能计算学会理事长、广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会副主任委员、广东省医师协会人工智能临床应用专委会副主任委员、中国图形图像学会医学影像专委会委员、中国生物医学工程学会医学人工智能学会委员。长期从事医学影像分析、医学大数据分析和机器学习领域的研究工作。主持过世界著名的乳腺癌基金会Susan Komen基金会研究基金、国家自然科学基金天元基金重点项目、科技部重点研发国际合作重点项目、科技部重点研发课题、广东省前沿与关键技术创新重大专项基金、教育部重大科技基础培育计划课题等，教育部学位中心研究生教育主题案例项目首席专家，以第一完成人获得广东省科技进步二等奖，参与制定一项人工智能国际组织标准和三项人工智能医疗器械国内行业标准，发表学术论文100余篇，转让发明专利六项。

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王珊珊教授

国家优青

中国科学院深圳先进技术研究院

王珊珊，中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师，国家优青、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者、中科院青促会A类优秀会员，2021-2025入选Elsevier和斯坦福 “全球前2%顶尖科学家”榜单。长期从事人工智能、快速医学成像、放射组学与多模态分析等研究，在Nature BME、IEEE Trans等发表高质量论文100余篇。在人工智能快速医学成像与成像物理引导的小样本学习技术做出开创性工作，曾受邀在第31届国际医学磁共振年会给大会主题冠名报告（入选率约1/6000，英国伦敦）及美国第10届GRC活体磁共振给大会主题报告（美国安多弗）。核心技术转让两家医疗公司，装机超千台，含多款磁共振与低剂量CT设备。曾荣获吴文俊人工智能技术发明一等奖(1/6)、OCSMRM杰出研究奖(1/1)、广东省技术发明与科技进步一等奖(2/10)、广东省青年科技奖(1/1)等；先后主持科技部2030新一代人工智能重大课题、NSFC联合基金重点项目、优秀青年等国家级项目6项；担任多个高质量SCI学术期刊的副主编/编委（如IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Computational Imaging, Magnetic Resonance in Medicine, Pattern Recognition、Biomedical Signal Processing and Control等)。

王磊教授

中国矿业大学

王磊，男，博士，教授，博士/硕士生导师，中国科学院博士后，入选省高层次人才，省青年拔尖人才，省优秀青年人才，中科院西部青年学者。

主要从事模式识别、大数据分析、AI大模型及生物信息学等领域的研究工作。主持国家科技部重大专项课题，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年科学基金项目，中科院西部青年学者项目，省优秀青年项目，省重点项目，省面上项目，中国博士后面上项目等科研项目10余项。在中科院一区期刊，IEEE Trans.汇刊及中国计算机学会推荐期刊和会议上发表论文90余篇，其中第一作者及通讯作者SCI索引论文70余篇，包括中科院1区TOP期刊15篇，IEEE系列期刊10余篇，Google Scholar引用3400余次，H指数为35。

担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、PLoS Computational Biology、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、Molecular Therapy等国际期刊审稿专家。现为IEEE会员，中国计算机学会会员，江苏省生物工程学会生物信息学专委会会员。

唐博研究员

国家优青

南方科技大学

唐博，南方科技大学研究员，博士生导师。研究方向为数据密集型系统，研究成果一贯发表于数据工程与数据管理顶尖国际会议和期刊上(如SIGMOD,PVLDB,TKDE 等),研发技术广泛应用于一线IT 企业中(如微软、腾讯、华为等)。他曾三次获得华为火花奖以及三次率领团队获得CCF-A类会议专业竞赛全球冠军(SIGMOD2021,NeurlPS2021 和SIGMOD2024)。

他在香港理工大学计算学系获得博士学位，曾是该机构数据库研究团队成员，师从姚健苗博士。他曾在阿姆斯特丹MonetDB研究组及微软亚洲研究院（北京）担任访问研究员。此前，他于四川大学获得计算机科学专业工学学士学位。

余梓彤副教授

国家海外高层次人才

大湾区大学

余梓彤副教授，国家高层次青年人才，国家优秀海外留学生奖获得者，IEEE/CCF高级会员，东莞市智能信息技术重点实验室副主任。发表Cell子刊、TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV等高水平文章50篇，谷歌总引用7600次，连续三年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单，获4项国际学术竞赛冠亚军，授权国家发明专利15项。主持国自然优青（海外）/面上/青年项目、CCF-腾讯犀牛鸟项目、广东省粤莞地区培育等国家/省部级项目7项，相关成果落地应用于中国疾控中心、广电运通集团等。

CCF东莞分部秘书长、CSIG生物特征识别专业委员会（筹）副秘书长、CCF多媒体专委会执行委员、CSIG数字媒体取证与安全专委会委员，CSIG青年工作委员会委员，CAA模式识别与机器智能专业委员会委员。担任国际期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security (CCF-A)编委，Frontiers in Artificial Intelligence编委，Machine Intelligence Research和IET Biometrics客座编辑，《网络空间安全科学学报》青年编委，曾担任国际会议ACM MM 25、ICME 23、BMVC 24/25、IJCB 24领域主席以及IJCAI 25 SPC。

2026/03/04 09:57

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【CFP】BIC 2026已成功申请ACM出版，征稿已开启，欢迎各位专家学者投稿、报名参会！

【重要消息】会议已成功申请ACM出版，EI稳定检索！先投稿，先送审，先录用！快至投稿后三天录用！

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第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）

2026 6th International Conference on Bioinformatics and Intelligent Computing

快捷通道

投稿链接：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/FF6ZFY

参会链接：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/FF6ZFY

论文模板：https://www.ais.cn/attendees/material/FF6ZFY

重要信息

大会官网：www.ic-bic.net

大会时间：2026年3月13-15日

会议地点：中国-东莞

早鸟价截稿时间：2026年1月28日23:59（具体优惠请咨询会议秘书）

收录检索：EI Compendex，Scopus

论文出版

BIC 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定，版面充足。

征稿主题

1、生物信息学

· 生物信息学中的算法、模型、软件与工具

· 生物信息学问题的创新研究方法

· 在诊断、预后、治疗、监测与康复领域的应用

· 生物设备/生物传感器与分子诊断技术

· 计算蛋白质组学

· DNA与RNA的结构、功能及序列分析

· 模型验证的实验方法

· 基因工程与蛋白质工程

· 基因调控、表达、识别及网络研究

· 基因组学与蛋白质组学

· 用于模型生成与识别的成像、仪器及传感技术

· 免疫与化学信息学

· 多尺度建模与整合研究

· 新一代测序技术

· 药物应用领域

· 生物工程中的概率与优化方法

· 蛋白质相互作用、对接及功能研究

· 蛋白质结构、功能与序列分析

· 序列分析技术

· 结构生物信息学

· 结构、功能及比较基因组学

· 结构预测方法

· 合成生物学

2、生物信息学与智能计算

· 算法与软件工具

· 生物信息学中的算法、模型、软件及工具

· 生物统计学与随机模型

· 计算进化生物学

· 计算智能技术

· 计算分子系统

· 计算神经科学

· 数据采集、标准化、分析与可视化

· 数据管理与建模工具

· 数据挖掘与机器学习

· 数据库与数据管理

· 药物设计与计算机辅助诊断

· 新兴数值方法与计算工具

· 生物系统的形式化验证

· 基因调控、表达、识别及网络研究

· 高性能计算系统生物学与并行实现

· 图像分析技术

· 高通量实验数据推断

· 信息技术在计算生物工程中的应用

· 模型设计与评估

· 生物数据库的模型整合

· 多尺度建模与分析方法

· 模式识别、聚类与分类技术

· 仿真与建模方法

· 针对特定对象与群体建模方法

· 系统生物学

· 转录组学

· 可视化技术

· 生物信息学中的网络服务

3、其他相关主题

联系老师：黄老师

微信：18922115477

BIC 会务组

2026年1月21日

2026/01/21 09:50

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