【重要信息】

大会官网：www.ic-docs.org

会议时间：2025年8月19-21日 

会议地点：中国-太原

【出版信息】

会议的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以IEEE 出版，见刊后由期刊社提交至IEEE Xplore、 EI Compendex和Scopus检索。

该会议见刊检索稳定，DOCS 2022-2024均由IEEE出版，

并于会后2个月完成IEEE Xplore & EI & Scopus检索。

DOCS 2025已上线至IEEE官方列表，请点击

【征稿主题】

第七届复杂系统数据驱动优化国际会议（DOCS 2025）将于2025年8月19-21日在中国太原召开，组委会诚挚邀请与复杂系统数据驱动优化相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章，其中包括但不限于以下内容：

1. 数据驱动学习：

深度学习、强化学习、迁移学习、自监督学习、分布式学习和联邦学习、可信机器学习、生成模型、大型语言模型（LLMs）、LLMs的自动验证、 小型和大型模型之间的协调、人工智能用于科学和工程、人工智能用于教育和社会、人工智能用于艺术、安全人工智能；

2. 数据驱动的优化和决策：

数据驱动的优化算法、贝叶斯优化、神经组合优化、大规模和多目标优化、机器学习与优化的集成、数据驱动的决策范式、智能调度、 组合优化的强化学习、分布式优化和联邦优化、工业和制造系统分析以及决策、 应用扩散模型的优化、LLMs 辅助优化；

3. 数据驱动的建模与控制：

学习与自适应控制、鲁棒控制、智能控制、基于优化的最优控制、模型预测控制、故障检测与识别、混合智能系统、神经控制、模糊逻辑控制、网络化控制、工业自动化、智能交通系统、环境监控控制、智能制造系统、绿色通信系统；

4. 大数据分析与应用：

大数据存储与挖掘、数据协调、整合与处理、大数据分析与度量、多源多模态、数据库管理系统、大数据服务、面向大数据的云计算技术、 隐私保护大数据分析、可视化城市数据分析、智能交通数据分析、医疗保健数据分析、生物信息学。

【投稿/参会通道】

会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持，投稿请点击

本会议由艾思科蓝支持在线报名，报名参会请点击

【联系方式】

Ms. Li | 李老师 （邀请码：L8168）

联系手机(微信同号)：+86-17702011286

咨询邮箱：contact_docs@163.com

QQ咨询：3801364996

添加微信（备注“DOCS咨询”）