2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议

2026 International Conference on Multimodality, Machine Learning and Data Science (MMLDS 2026)

【会议日期】2026年10月30日至11月1日 【会议官网】www.icmmlds.org 【会议地点】中国 郑州 【收录检索】EI Compendex, Scopus 【接收/拒稿通知】投稿后1周内

       在信息技术以指数级速度演进的时代，数据已成为驱动社会进步与科学突破的新“石油”。然而，单一模态的数据（如纯文本、孤立图像）所能承载的信息和价值已日趋接近其理论边界。人工智能的下一次范式转移，正汇聚于多模态学习、机器学习与数据科学三者的深度融合与交叉创新。

      为汇聚全球智慧，共同探索这一交叉领域的未来，2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议将于2026年10月30日至11月1日在中国郑州隆重举行。本次会议旨在为全球学者、工程师及行业领袖构建一个国际化学术交流平台，围绕多模态感知与理解、机器学习理论与方法、数据科学与智能系统以及前沿应用等核心议题展开深度研讨与碰撞。在这里，您将分享最新研究成果，展示学术影响力；与领域专家面对面交流，激发创新灵感；拓展国际合作网络，推动实质性的科研合作；把握学科发展趋势，了解未来研究方向。

       所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由EI系列出版社出版，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

>>>投稿注意事项：

 ◆ 论文不得少于8页（提交稿件需至少8页写满）。

 ◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系下方会议秘书。

 ◆发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。

 ◆ 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

 ◆ 作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献)，由文章重复率引起的被拒搞，将由作者自行承担。

 ◆ 在稿件录用付费后，因个人原因需撤稿，需扣除30%注册费用作为手续费用。

 ◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往【资料下载】栏目下载。

 ◆ 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。

*详细会议议程以该活动实际安排为准

>>>退款须知

如果与会者因个人原因要求取消会议并退款，适用以下退款政策。

*在会议召开前60天-退还70%的款项

*会议前30-60天-50%的款项退款

*会议前30天内-退还30%的款项

*会议结束后：不退款

取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。

组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任，退款政策也不适用。

本会议由艾思科蓝支持在线报名，请点击以下图标进行报名参会

邮箱：IC_MMLDS@yeah.net

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