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2027年机器学习与数据分析国际学术会议(CMLDA 2027)
2027 International Conference on Machine Learning and Data Analytics
大会官网:www.cmlda.org 大会时间:2027年6月25-27日 大会地点:长沙 接受/拒稿通知:投稿后7个工作日 收录检索:EI,Scopus 咨询邮箱:contact_cmlda@163.com | 大语言模型与多模态大模型 、AI智能体与检索增强生成(RAG)、扩散模型与生成式人工智能 、可信、可解释与安全的机器学习、联邦学习与隐私计算 、因果推断与因果机器学习、图学习与知识图谱、时间序列分析与异常检测 、高效大模型:压缩、加速与边缘部署 、科学智能等 |
会议简介
2027年机器学习与数据分析国际学术会议(CMLDA 2027) 将于2027年6月25-27日在中国湖南长沙举行。会议主要围绕机器学习与数据分析等研究领域展开讨论。会议旨在为从事机器学习与数据分析研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流!
组织机构
主办单位:待更新......
组委嘉宾
待更新......
主讲嘉宾
待更新......
投稿须知
投稿前请仔细阅读【投稿须知】文件并严格按照论文【
ACM-Template.docx模板】进行排版后将论文提交至投稿系统:【投稿链接】
论文必须是英语稿件,不得少于8页。
本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过。
被录用且完成注册的论文,因个人原因造成无法在原会议发表,将扣除30%的手续费;论文一旦上传到出版社,则不接受任何退款或撤稿申请。
论文全文重复率不超过25%(含作者信息和参考文献)
作者可通过CrossCheck, iThenticate【iThenticate查重链接】或其他查重系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
投稿全文经审稿后文章被录用,一篇录用文章包含一名作者免费参会,可在会议现场进行口头报告或海报展示等。
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请通过参会报名系统进行报名参会:【报名参会链接】
口头报告:演讲时间为15分钟;
海报展示:海报要求A1尺寸;海报展示模板请联系大会秘书获取。
作为报告者参会(无投稿):报名时提交报告的标题和摘要,并在会议上进行口头报告或海报展示。
(注:口头报告的摘要不提交出版)
作为听众参会:出席并参加本次会议, 可全程旁听会议所有展示报告。
征稿主题
| Track 1:机器学习理论与核心算法 | Track 2:大模型与生成式人工智能 |
深度学习与神经网络架构 强化学习与决策优化 迁移学习、元学习与小样本学习 自监督与对比学习 联邦学习与隐私保护机器学习 可解释性与可信机器学习 因果推断与因果机器学习 模型压缩、高效训练与推理 | 大语言模型的预训练与微调 多模态大模型与跨模态学习 扩散模型与生成对抗网络 检索增强生成与知识增强 智能体与工具学习 提示工程与上下文学习 大模型对齐、安全与评测 垂直领域大模型与行业应用 |
| Track 3:数据分析、挖掘与数据智能 | Track 4:交叉应用与行业实践 |
大数据分析与分布式计算 数据挖掘与知识发现 时间序列分析与预测 异常检测与风险识别 推荐系统与用户行为分析 数据治理、数据质量与数据清洗 知识图谱与语义数据分析 数据可视化与可视分析 流数据与实时分析 | 智慧医疗与生物信息学 金融科技与智能风控 智能制造与工业大数据 智慧城市与智能交通 计算机视觉与遥感影像分析 自然语言处理与文本分析 能源、气候与环境数据智能 教育数据挖掘与学习分析 科学智能 |
注册信息
| 类别 | 注册费(人民币) |
| 投稿(8页) | 4800RMB/篇 |
| ★早鸟价格(8页) 会前45天 | 4400RMB/篇 |
| 超页费(第页起算) | 400RMB/页 |
| ★学生优惠价格(8页) | 4600RMB/篇 |
| 仅参会不投稿 | 1500RMB/人 |
| 口头报告/海报展示 | 1800RMB/人 |
会议日程
| 日期 | 时间 | 内容 |
| 2027年6月25日 | 13:00-17:00 | 报名注册 |
| 2027年6月26日 | 09:00-12:00 | 主题报告 |
| 12:00-14:00 | 午餐时间 | |
| 14:00-17:30 | 口头报告 | |
| 18:00-20:00 | 晚宴 | |
| 2027年6月27日 | 09:00-18:00 | 自由学术考察活动 |
联系我们
卜老师微信 |
卜老师企业微信 |
大会秘书处:卜老师 (邀请码B8093)
咨询邮箱:contact_cmlda@163.com
联系电话: 17760758061(同微信,加好友备注“CMLDA2027+姓名”)