在人工智能与计算机视觉深度融合的背景下，深度学习正成为驱动视觉感知与图像理解变革的核心力量。从图像识别、目标检测到视频内容分析与多模态生成，深度学习与视觉图像处理的交叉融合正推动智能视觉产业的快速升级。

为深入探讨深度学习与视觉图像处理领域的前沿动态与未来趋势，2027年深度学习与视觉图像处理国际学术会议（DLVIP 2027）将于2027年3月26日至28日在中国·重庆举行。作为第12届智能计算与信号处理国际会议（ICSP 2027）的平行分会场，会议旨在汇聚海内外专家学者及行业精英，围绕深度学习理论、图像处理技术、计算机视觉与多模态理解等前沿方向，开展深入交流。通过主旨报告、口头汇报及海报展示等形式，为与会者搭建高水平学术平台。我们诚挚邀请全球学者、工程师及业界代表投稿参会，分享成果，交流创新，共同推动该领域的交叉发展与智能化应用。

大会主席

出版主席

组织委员会主席

技术程序委员会主席

包括但不限于：

DLVIP 2027会议的所有投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用论文将以论文集的形式交由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。

• 1、论文不得少于4页。

• 2、会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议秘书。

• 3、发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。

• 4、论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

• 5、作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献)，由文章重复率引起的被拒稿，将由作者自行承担。

• 6、论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往"资料下载"栏目下载。

• 7、投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。

〇 请通过参会报名系统进行报名参会：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/FNBAAF

**每篇录用缴费的论文允许一名作者免费参会

本会议由艾思科蓝支持在线报名，可点击以下图标直达报名页面。

*具体议程以最终确定的会议手册或折页为准。