艾思科蓝公众号
您当前浏览器版本过低,为了不影响您的使用,建议您使用最新的谷歌浏览器、火狐浏览器、 360浏览器,更换浏览器后使用更流畅!(注意!双核浏览器请切换为极速模式)
第三届图像处理与人工智能国际学术会议
2026 3rd International Conference on Image Processing and Artificial Intelligence(ICIPAI 2026)

国际会场:法国-里昂 2026年5月28-31日 大会官网:www.ic-ipai.com 国内会场:点击跳转 郑州站(如需参加国内会场,请跳转至国内会场链接投稿注册) 截稿时间:详情咨询大会秘书 接受/拒稿通知:投稿后1周内 收录检索:EI Compendex, Scopus, IEEE Xplore
| 奖项评选通知 为了弘扬大会精神,拓宽研究思路,了解学术发展趋势,促进学术成果交流,本次会议将评选出优秀青年学者报告、优秀海报奖项。评选细则请咨询大会秘书。 主办单位:法国里昂中央理工大学
|
| 往届均已完成EI/SCOPUS检索 | ||
ICIPAI 2025-Cover | ICIPAI 2025-EI | ICIPAI 2025-SCOPUS |
ICIPAI 2024-Cover | ICIPAI 2024-EI | ICIPAI 2024-SCOPUS |
热门征稿主题(包括但不限于):图像处理、深度学习、图神经网络、图像编辑、目标识别、目标检测、特征提取、卷积神经网络、数字信号处理、模式识别、计算机科学、人工智能应用等相关主题,更多 请点击! | ||
第三届图像处理与人工智能国际学术会议(ICIPAI2026)国际站将于5月28-31日在法国里昂召开。国内站将于2026年5月15-17日于郑州召开。会议将围绕图像处理与人工智能等在计算机领域中的最新研究成果,为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。
![]() | Liming Chen教授,里昂中央理工学院,法国
Liming Chen是里昂中央理工学院教授,法国大学院(IUF)资深成员。他于1984年在南特大学获得数学与计算机科学学士学位,并分别于1986年和1989年在巴黎第六大学(皮埃尔与玛丽·居里大学)获得计算机科学硕士及博士学位。 Liming Chen在贡比涅技术大学担任副教授开启其学术生涯,随后于1998年加入里昂中央理工学院任正教授。他还曾在企业担任重要职务,包括担任Avivias公司的首席科学官以及法国电信研发中心中国的多媒体专家。2007年至2016年间,他担任里昂中央理工学院数学与计算机科学系主任。 |
![]() | 杨杰教授,上海交通大学,中国
德国汉堡大学计算机科学博士,教授(2级,长聘体系),博士生导师,上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长,“模式识别与智能系统”国家重点学科负责人,现任上海交通大学教授、图像处理与模式识别研究所所长。主持了三十余项国家级和省部级关于图像处理、模式识别、数据挖掘及人工智能的科研项目,已出版学术专著六部,在国内外学术期刊及会议上发表论文五百余篇。其成果在谷歌学术中被引用超过27500次,H指数为85。 |
![]() | Rémi Emonet教授,圣埃蒂安大学,法国 Rémi Emonet 是圣埃蒂安大学教授,兼任于贝尔·库里安实验室机器学习团队负责人及Inria-MALICE团队成员。他持有ENSIMAG的工程师学位,并于2009年在格勒诺布尔INRIA完成智能环境软件架构方向的博士学位答辩。在2013年受聘为圣埃蒂安大学讲师之前,他曾在瑞士Idiap研究所进行为期三年的博士后研究。其研究涵盖计算机视觉、概率生成模型、异常检测与迁移学习等多个领域。Rémi Emonet 是法国大学院青年学者奖得主,目前主持一项关于将最优传输理论扩展至结构化数据的研究项目。该研究主要挑战涉及问题建模、可扩展算法设计及其理论保障性研究。 |
![]() | Carole Lartizien研究员,法国国家科学研究中心,法国
Carole Lartizien 是法国维勒班CREATIS实验室的法国国家科学研究中心(CNRS)研究主任。她于法国格勒诺布尔国立理工学院获得核工程学士学位,并于1997年在里昂大学取得生物医学工程硕士学位。2001年,她在巴黎第十三大学获得医学图像处理博士学位,其博士研究在法国奥赛的CEA与西门子医疗合作进行,专注于正电子发射断层扫描(PET)图像的机器学习分析在癌症研究中的应用。在美国匹兹堡大学完成博士后研究后,Carole Lartizien 于2004年加入维勒班的CREATIS实验室,担任CNRS研究员。自2018年起,她担任CNRS计算机科学研究所的研究主任。 Carole Lartizien 在癌症与神经影像的统计建模与分析领域拥有公认的专业学识。 |
人工智能 | 图像处理 |
人工智能技术与应用 算法 深度学习 自然语言处理 软件工程 计算机视觉 知识图谱 推荐系统 模式识别 人机交互 图神经网络 神经网络 卷积神经网络 智能控制 智能系统 智能计算与芯片 智能系统与多智能体系统 生成式AI与交互技术 多模态信息处理 前沿与交叉学科研究 分布式智能处理 智能数据库系统 数据与模型安全 网络压缩与轻量化 建模和识别 自动驾驶与智能交通 其他相关主题 | 图像特征提取 范围图像处理 机器视觉 图像分割 物体识别 图像采集 图像传输 图像压缩 人脸识别 目标检测与识别 计算机图形学 视频分析与处理 图像和视频感知和质量模型 模式识别和分析 图像增强及压缩 医学图像分割 医学影像与健康 多光谱成像 实时信号处理 数字信号处理 生成模型与图像合成 遥感与地理信息系统 图像处理与多模态AI 生成模型与图像合成 其他相关主题 |
1. 会议论文投稿

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将在 IEEE(ISBN:979-8-3315-8374-3) 见刊出版,见刊后提交至 EI Compendex, Scopus 检索。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
投稿注意事项:
EI会议论文不得少于4页。
论文模板下载:【Template Download】![]()
会议仅接受英文投稿,如需翻译服务,请添加会议秘书刘老师微信(17320119422)咨询。
每篇录用的论文可享受一名免费参会(口头报告或海报展示)的名额。
付款后因个人原因撤稿,将收取服务费(版面费的30%)。
论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者可通过iThenticate,CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
出版社对文章录用与否有最终的决定权。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 日期 | 时间 | 内容 |
| 2026年5月28日 | 13:30-17:00 | 报名注册 |
| 18:00-19:30 | 晚宴 | |
| 2026年5月29日 | 09:00-12:00 | 主讲报告 |
| 12:00-14:00 | 午餐 | |
| 14:00-18:00 | 口头报告 | |
| 18:00-19:30 | 晚宴 | |
| 2026年5月30日/31日 | 09:00-18:00 | 学术考察(待定) |
| 类别 | 注册费 |
| Package A: 仅参会 | 2000RMB/人 |
| Package B: 口头报告 | 2500RMB/人 |
| Package C: 海报展示 | 2500RMB/人 |
| Package D: 会议论文第一篇投稿(4页) | 3800RMB/篇 |
| 会议论文超页费(第5页起算) | 400RMB/页 |
| Package A: 参会团队票 (团队参会3人以上) | 1800RMB/人 |
1、会议文作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;
2、会议主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;
3、会议口头报告:申请口头报告,时间为15分钟;
4、会议海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;
5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
大会秘书处
Leah Liu | 刘老师(投稿、参会请填写邀请码--L8133)
联系手机(微信同号):17320119422
咨询邮箱:icipai@163.com

期刊推荐
![]() | 期刊名称:Human-Centric Intelligent Systems (HCIN) |
期刊简介:Human-Centric Intelligent Systems(HCIN) 是一本完全开放获取的国际期刊,致力于传播关于以人为本的智能系统的最新研究成果,涵盖其所有理论和实践应用,同时提供关于以人为本计算和分析的前沿理论与算法见解 | |
征稿范围:以人为本的 AI;以人为本的数据和管理;信息传播和建模;扩散源识别和网络分析;社会影响力分析;社区检测和动态、虚假信息和错误信息检测;用户建模、个性化和推荐;负责任的 AI、公平性和可解释性。 |
期刊主编:西南交通大学李天瑞教授;澳大利亚悉尼科技大学徐贯东教授
顾问委员:东京大学教授,日本国家信息研究所所长Masaru Kitsuregawa;伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授
期刊主页:https://link.springer.com/journal/44230
投稿链接:https://www.editorialmanager.com/hcin
作者指南:https://www.springer.com/journal/44230/submission-guidelines
>>>为鼓励科研成果的传播,本期刊暂时不收取文章版面费用
>>>本期刊设置“最佳论文奖”
联系人:HCIN期刊编辑部【电话:173 20182488(微信同号);邮箱:hcin@editorialoffice.cn)】