2022年第二届计算机、物联网与控制工程国际学术会议（CITCE 2022)_艾思科蓝

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会议详情

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截屏2022-11-22 上午11.41.16.png

2023年第二届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议

（EIBDCT 2023）

*往届已完成检索

*收录检索：EI Compendex，Scopus

详情投稿链接：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/MY7VVM

征稿主题：

电子信息工程、电路与系统、智能仪表、模式识别与智能系统、通信和信息系统、信号和信息处理、大数据、大数据即服务、大数据开放平台、链接与图挖掘、大数据即服务、大数据行业标准、计算机技术、计算机建模、计算机网络、计算机安全、计算机模拟、计算机视觉、移动计算

2022年第二届计算机、物联网与控制工程国际学术会议（CITCE 2022)

2022 2^nd International Conference on Computer, Internet of Things and Control Engineering

重要通知

鉴于当前新型冠状病毒感染的肺炎疫情最新动态，为保障广大专家学者的健康安全，CITCE 2022会议将调整为线上直播会议且延至2022年11月19日（即本周六）召开。此次会议时间形式的调整不影响论文的后续见刊及检索！

有关会议投稿参会问题请直接联系彭老师：手机微信同号：+86-13922150445

重要信息

大会官网：www.citce.org

大会时间：延至2022年11月18-20日

大会地点：中国 ▪ 三亚

接受/拒稿通知：投稿后1周内

收录检索：EI Compendex，Scopus

大会简介

2022计算机、物联网与控制工程国际学术会议将于2022年11月11-13日在中国三亚召开。CITCE 2022将围绕计算机、物联网与控制工程的最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验、扩大专业网络、展示研究成果的国际平台，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

会议历史

①2021年首届计算机、物联网与控制工程国际学术会议已于线上成功举办（CITCE 2021)

②CITCE 2021已被EI、Scopus检索

CITCE 检索记录.png CITCE scopus 检索记录.png

EI检索记录 Scopus检索记录

会议出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被EI目录系列期刊 Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN:1742-6596）出版，出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。

出版JPCS.png

◆论文不得少于4页。

◆会议论文模板下载→ 前往“资料下载 栏目下载。

◆会议仅接受全英稿件。如有疑问，请联系大会秘书彭老师，电话13922150445 （微信同号）。

◆会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝平台进行技术支持，请点击EI会议论文投稿入口投稿。

SCI期刊征稿（投稿时填写【P8003】,将享受优先评估）

征集优秀论文，直接推荐至SCI期刊发表：

期刊一：Computer Communications(ISSN:0140-3664, IF:5.047, CAS Q3)

期刊二：Journal of Electronic Imaging(ISSN:1017-9909, IF:0.829, CAS Q4)

期刊三：COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING(ISSN:0045-7906, IF:4.152, CAS Q3)

注：SCI征稿与EI会议论文集征稿为单独、分开征稿，请勿一稿多发。

1、会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，可联系会议负责人。

2、论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

3、作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询体统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

4、论文需按照会议官网的模板排版，EI会议稿件排版后不得少于4页；SCI期刊稿件排版后不得少于10页。仅接受全英投稿。

>>支持线上一键投稿：【艾思SCI投稿系统】

大会组委（更多介绍详见会议官网：www.citce.org）

大会主席	组织委员会主席
沈琳琳教授深圳大学	Muhyiddine Jradi副教授南丹麦大学
程序委员会主席	程序委员会主席
李新德教授/院士东南大学	Nick Freris 教授中国科学技术大学
出版主席	出版主席
Pushpendu Kar博士中国宁波诺丁汉大学	仲国强教授中国海洋大学

主讲嘉宾

	沈琳琳教授深圳大学沈琳琳，教授，上海交通大学学士、硕士，受英国政府海外研究奖学金资助在诺丁汉大学获得博士学位，博士期间获得“国家优秀自费留学生”奖励。2015-2022连续8年被爱思唯尔出版社评为计算机学科“中国高被引学者”，入围斯坦福大学“科学影响力全球前2%科学家榜单”，research.com计算机学科学者排名中国前500，世界前5000。现为深圳市“鹏城学者”特聘教授、英国诺丁汉大学计算机学院荣誉教授、宁波诺丁汉大学计算机系访问教授、澳门大学杰出访问学者；广东省教育厅中英合作视觉信息处理实验室主任、深圳大学计算机视觉研究所所长、深圳大学医学影像智能分析与诊断研究中心主任、华为公司计算机视觉算法顾问。研究方向主要为深度学习理论及其在人脸识别/分析以及医学图像分析上的应用，作为负责人连续主持国家自然科学基金重大研究计划、面上项目等4项，发表学术论文300余篇。他是IEEE高级会员，入选江西省“双千计划”创新领军人才（短期）、广东省高校千百十工程培养对象（省级），深圳市高层次“地方领军人才”、深圳市海外高层次“孔雀计划”人才，深圳市十佳青年教师。科研成果先后获得吴文俊人工智能自然科学奖，中国电子学会、广东省和深圳市自然科学奖。人脸识别论文曾获国际期刊《Image and Vision Computing》最多他引论文奖。开发的人脸识别算法曾获ICPR算法测试亚军，开发的细胞荧光图像分类算法连续获得IEEE ICIP 2013、ICPR 2016国际细胞图像分类算法大赛冠军。
	李新德教授/院士东南大学李新德，博士东南大学教授，博士生导师，俄罗斯自然科学院外籍院士，科学中国人封面人物。 2012年1月至2013年1月作为国家公派访问学者在美国佐治亚理工大学访问交流一年。2016年1月到9月在新加坡国立大学ECE系作Postdoc Research Fellow。主要研究方向：人工智能、智能机器人、机器视觉感知、学习与理解、人机交互、无人系统等。兼任中国人工智能学会智能机器人专委会副主任委员，中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会副主任委员、中国航空学会信息融合分会图像处理专委会主任委员、南京侨青会常委、中国自动化学会机器人专业委员会委员、中国自动化学会认知计算与系统专委会委员、中国自动化学会智能制造专委会委员、中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会委员、中国仿真学会机器人系统仿真专委会委员、IEEE senior member（RAS, CS,CIS）、国际信息融合学会会员；国家863科技计划“先进制造领域”会评专家；国家自然科学基金网评（青年、面上、优青）专家, 教育部长江学者评审专家、江苏省自然科学基金网评专家，江苏省科技成果转化评审专家，与此同时，也是山东省、广东省、重庆市、江西省、河南省、河北省等科技项目、重点实验室、工程中心及奖励评审专家等。承担包括863重点、国家自然科学基金重大研究计划项目、面上项目、十三五预研重点项目、JKW163重点项目、JKW重大专项等国家级项目10+项、省部级项目8项，其它项目20+项。在国内外核心期刊和会议发表SCI、EI收录的论文80余篇，3篇Book Chapter，2部著作，授权国家发明专利17项，软件著作权9个。获国际科学贡献奖、中国自动化学会科技进步一等奖、省自然科学三等奖、人工智能学会最佳青年科技成果奖、十二五航空基金优秀成果奖等各一项，并指导学生获得2019年首届贝式杯目标检测与识别挑战赛特等奖等。
	仲国强教授中国海洋大学仲国强，教授，博士生导师，由中国海洋大学“青年英才工程”第三层次引进。2011年在中国科学院自动化研究所获得工学博士学位，并于2011年到2013年期间在加拿大魁北克大学从事博士后研究。研究领域主要包括人工智能、机器学习、模式识别等，在IEEE汇刊、Neural Networks、Neural Computation、Pattern Recognition、AAAI、IJCAI 等有影响力的国际期刊和会议上发表论文100余篇，主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备预研教育部联合基金等国家级、省部级和企业合作项目20余项，所发表论文入选ESI高被引论文和热点论文，曾荣获第十届脑启发的认知系统国际会议（BICS2019）最佳论文奖和亚太神经网络学会（APNNS）青年研究者奖，并获评Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing等期刊优秀审稿人，担任国际SCI期刊Cognitive Computation副主编，是中国计算机学会、中国人工智能学会、中国图象图形学学会高级会员，ACM、IEEE、IAPR会员，并担任中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员、中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会委员和山东省人工智能学会理事。谢谢邹老师！
	石兵教授武汉理工大学石兵，博士，教授，计算机学院副院长。本科及硕士毕业于南京大学计算机科学与技术系，博士毕业于英国南安普顿大学电子与计算机学院，并在南安普顿大学从事博士后研究工作。石兵博士是电子和电气工程师学会(IEEE)、国际计算机学会（ACM）和中国计算机学会（CCF）会员，主要从事人工智能和多智能体系统的研究工作，在中国计算机学会（CCF）推荐会议和期刊发表论文30余篇，是多智能体系统权威会议AAMAS2017-2022的程序委员会委员，并同时承担多个期刊的审稿工作。

征稿主题

1- 机器学习，智能数据分析与数据挖掘

2- 数学和计算机建模

3- 人工智能技术与应用

4- 物联网与传感器技术

5- 系统和自动化

6- 电气系统

7- 过程控制

8- 工业控制技术

9- 计算机科学与工程

10- 电子工程学

11- 软件工程

12- 控制技术

13- 传感器网络

14- 移动互联网

15- 无线网络和系统

16- 计算机控制系统

17- 其它相关主题

会议议程

日期	时间	内容
2022年11月11日	13:00-17:00	报名注册
2022年11月12日	09:00-12:00	主题报告
	12:00-14:00	午餐时间
	14:00-17:30	口头报告
	18:00-19:30	晚宴
2022年11月13日	09:00-18:00	学术考察活动

注册费用

类别	注册费（人民币）
投稿（4-6页）	3200RMB/篇
团队投稿（4-6页）≥ 3篇	2900RMB/篇
超页费（第7页起算）	300RMB/页
仅做口头报告或海报展示（不投稿）	1200RMB/人
听众	1000RMB/人
加购论文集	500元/本

参会方式

1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

6、报名参会：本会议由艾思科蓝支持在线报名，请点击以下图表进行报名参会：

联系我们

Erica | 彭老师

联系手机(微信同号)：+86-13922150445

咨询邮箱：contact@citce.org

QQ咨询：1729032440

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	沈琳琳教授深圳大学沈琳琳，教授，上海交通大学学士、硕士，受英国政府海外研究奖学金资助在诺丁汉大学获得博士学位，博士期间获得“国家优秀自费留学生”奖励。2015-2022连续8年被爱思唯尔出版社评为计算机学科“中国高被引学者”，入围斯坦福大学“科学影响力全球前2%科学家榜单”，research.com计算机学科学者排名中国前500，世界前5000。现为深圳市“鹏城学者”特聘教授、英国诺丁汉大学计算机学院荣誉教授、宁波诺丁汉大学计算机系访问教授、澳门大学杰出访问学者；广东省教育厅中英合作视觉信息处理实验室主任、深圳大学计算机视觉研究所所长、深圳大学医学影像智能分析与诊断研究中心主任、华为公司计算机视觉算法顾问。研究方向主要为深度学习理论及其在人脸识别/分析以及医学图像分析上的应用，作为负责人连续主持国家自然科学基金重大研究计划、面上项目等4项，发表学术论文300余篇。他是IEEE高级会员，入选江西省“双千计划”创新领军人才（短期）、广东省高校千百十工程培养对象（省级），深圳市高层次“地方领军人才”、深圳市海外高层次“孔雀计划”人才，深圳市十佳青年教师。科研成果先后获得吴文俊人工智能自然科学奖，中国电子学会、广东省和深圳市自然科学奖。人脸识别论文曾获国际期刊《Image and Vision Computing》最多他引论文奖。开发的人脸识别算法曾获ICPR算法测试亚军，开发的细胞荧光图像分类算法连续获得IEEE ICIP 2013、ICPR 2016国际细胞图像分类算法大赛冠军。
	李新德教授/院士东南大学李新德，博士东南大学教授，博士生导师，俄罗斯自然科学院外籍院士，科学中国人封面人物。 2012年1月至2013年1月作为国家公派访问学者在美国佐治亚理工大学访问交流一年。2016年1月到9月在新加坡国立大学ECE系作Postdoc Research Fellow。主要研究方向：人工智能、智能机器人、机器视觉感知、学习与理解、人机交互、无人系统等。兼任中国人工智能学会智能机器人专委会副主任委员，中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会副主任委员、中国航空学会信息融合分会图像处理专委会主任委员、南京侨青会常委、中国自动化学会机器人专业委员会委员、中国自动化学会认知计算与系统专委会委员、中国自动化学会智能制造专委会委员、中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会委员、中国仿真学会机器人系统仿真专委会委员、IEEE senior member（RAS, CS,CIS）、国际信息融合学会会员；国家863科技计划“先进制造领域”会评专家；国家自然科学基金网评（青年、面上、优青）专家, 教育部长江学者评审专家、江苏省自然科学基金网评专家，江苏省科技成果转化评审专家，与此同时，也是山东省、广东省、重庆市、江西省、河南省、河北省等科技项目、重点实验室、工程中心及奖励评审专家等。承担包括863重点、国家自然科学基金重大研究计划项目、面上项目、十三五预研重点项目、JKW163重点项目、JKW重大专项等国家级项目10+项、省部级项目8项，其它项目20+项。在国内外核心期刊和会议发表SCI、EI收录的论文80余篇，3篇Book Chapter，2部著作，授权国家发明专利17项，软件著作权9个。获国际科学贡献奖、中国自动化学会科技进步一等奖、省自然科学三等奖、人工智能学会最佳青年科技成果奖、十二五航空基金优秀成果奖等各一项，并指导学生获得2019年首届贝式杯目标检测与识别挑战赛特等奖等。
	仲国强教授中国海洋大学仲国强，教授，博士生导师，由中国海洋大学“青年英才工程”第三层次引进。2011年在中国科学院自动化研究所获得工学博士学位，并于2011年到2013年期间在加拿大魁北克大学从事博士后研究。研究领域主要包括人工智能、机器学习、模式识别等，在IEEE汇刊、Neural Networks、Neural Computation、Pattern Recognition、AAAI、IJCAI 等有影响力的国际期刊和会议上发表论文100余篇，主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备预研教育部联合基金等国家级、省部级和企业合作项目20余项，所发表论文入选ESI高被引论文和热点论文，曾荣获第十届脑启发的认知系统国际会议（BICS2019）最佳论文奖和亚太神经网络学会（APNNS）青年研究者奖，并获评Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing等期刊优秀审稿人，担任国际SCI期刊Cognitive Computation副主编，是中国计算机学会、中国人工智能学会、中国图象图形学学会高级会员，ACM、IEEE、IAPR会员，并担任中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员、中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会委员和山东省人工智能学会理事。谢谢邹老师！
	石兵教授武汉理工大学石兵，博士，教授，计算机学院副院长。本科及硕士毕业于南京大学计算机科学与技术系，博士毕业于英国南安普顿大学电子与计算机学院，并在南安普顿大学从事博士后研究工作。石兵博士是电子和电气工程师学会(IEEE)、国际计算机学会（ACM）和中国计算机学会（CCF）会员，主要从事人工智能和多智能体系统的研究工作，在中国计算机学会（CCF）推荐会议和期刊发表论文30余篇，是多智能体系统权威会议AAMAS2017-2022的程序委员会委员，并同时承担多个期刊的审稿工作。

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