大会官网：www.iceilm.org 

大会时间：2026年7月9-11日

大会地点：中国-成都（线上同步）

终轮截稿时间：2026年6月26日23:59
【早投稿-早录用-早进入出版环节！】 

接受/拒稿通知：投稿后7个工作日

检索类型：EI Compendex✅、Scopus✅

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①强化学习、模仿学习、深度学习、算法优化、计算建模与仿真、定位导航与控制等

徐迅 博士

IEEE Senior Member

新加坡科技研究局，新加坡

李崇寿 副教授

西南交通大学，中国

王东杰 助理教授

堪萨斯大学，美国

朱霞天 高级讲师

萨里大学，英国

Gang Wang，医学博士，现任日本国立鹿儿岛大学终身教授，生物医学工程系主任。主要从事系统神经生理和认知神经生理学方面的研究。是Journal of Neurophysiology等多家专业杂志的特约审稿专家，承担高层次研究课题10余项，作为第一作者或通讯作者发表了包括国际一流学术期刊Science, Nature Neuroscience等的100余篇论文。获得各种学会，基金奖10余项。其创新性成果被Nature、Science等杂志广泛引用，已经在脑认知研究领域形成显著特色及影响力。

Jie Xu现任英国利兹大学计算机学科主任、英国白玫瑰网格电子科学中心主任（由利兹、谢菲尔德、约克三校共建），同时担任英国云计算与分布式计算国家中心联合负责人及利兹大学分布式系统与服务研究方向带头人。

他深耕分布式计算领域四十余年，校企合作密切，获纽卡斯尔大学计算机科学博士学位，2003 年入职利兹前曾任杜伦大学教授。Jie Xu 是英国计算机研究委员会执行委员、图灵研究员，兼任 IEEE 多份期刊编委及多个会议指导职务，发表论文 300 余篇，获多项国际奖项，牵头 20 余个总经费超 3000 万英镑的项目，联合创办 2 家校属衍生企业及 ACE3 人工智能有限公司。

机器人基础大模型的架构设计

面向具身智能体的世界模型

具身系统中的规模定律与涌现能力

面向真实世界部署的高效与低延迟推理

具身智能理论基础

基于多模态数据的强化学习、模仿学习

具身智能体的零样本、小样本、长尾学习

动态环境中的持续/终身学习

基于大语言模型的具身思维链（CoT）推理

从物理交互、纠正与人类反馈中学习

多模态感知与融合

三维场景理解与语义建图

可供性评估与功能性物体识别

第一人称视觉与具身视觉语言模型

多模态传感器数据融合

定位、导航与控制

人机交互

机器人系统集成与部署

边缘计算、端云协同与通信技术

具身人工智能在制造、物流、农业等领域的应用

物理系统中的对齐与安全

具身智能中的偏见、公平性与透明度

具身模型的可解释性与可说明性

以人为中心环境中的数据隐私与安全

人机交互伦理与社会影响

大规模具身数据收集与管理

图像与视频合成及生成

具身智能评估的基准与指标

人在回路的数据收集与标注框架

具身智能评估协议的标准化

📂 EILM 往届收录热门领域及代表论文参考

如果您在征稿简则中未看到完全匹配的主题，可参考以下 EILM 2025 已收录并检索的热门研究方向，本会议欢迎所有具身智能、大模型及人工智能在垂直行业中应用的创新研究。

🤖 具身智能与机器人系统
方向举例：具身智能监控系统构建、机器人模仿学习、双手机器人灵巧操作、无人船协同检测、自动驾驶端到端测试平台、多智能体协同控制。
参考论文：A Data Center Room Monitoring Framework Based on Embodied Intelligence (2025)

🧠 大语言模型与生成式 AI
方向举例：LLM 智能体工作流构建、AIGC 语义控制、大模型思维分解、语音驱动 3D 视觉生成、代码智能生成、文化知识图谱融合 AIGC。
参考论文：A Logic-Driven Workflow Based on LLM Agents for High-Fidelity SMT Code Generation (2025)

👁 计算机视觉与目标检测
方向举例：YOLO 系列模型改进、小目标检测、6D 位姿数据集构建、视觉 - 语言模型辅助学习、工业缺陷检测、足迹轮廓检测、多模态视觉融合。
参考论文：A Global Attention Enhanced YOLOv8 Model for Outdoor Multi-Class Object Detection (2025)

🎮 强化学习与智能优化
方向举例：PPO 算法改进与时序融合、存储系统调度优化、多模态推理调优、云边端资源协同调度、时间序列事件预测、油藏开发参数优化。
参考论文：TA-PPO: A Proximal Policy Optimization Method Integrating Temporal Sequence States (2025)

🔗 知识图谱与语义理解
方向举例：噪声知识图谱实体分类、图注意力框架优化、3D 语义高斯导航、民族语言韵律单元选择、文化知识图谱构建与应用。

参考论文：Entity Classification in Noisy Knowledge Graphs: A Graph Attention Framework with K-order Sampling and Evidential Loss Regularization (2025)

🎯 多模态学习与融合
方向举例：多模态情感分析、跨模态解纠缠融合、注意力感知令牌对齐、语音 - 视觉多模态协同、设备多模态异常检测、多特征融合预测。

参考论文：IDBF: Information-theoretic Disentanglement with Bridge Fusion for Multimodal Sentiment Analysis (2025)

⏱️ 时间序列与预测分析
方向举例：AI 气象大模型构建、蛋白质配体结合亲和力预测、井筒压力高精度预测、时间序列预检测、地震波形识别、多特征融合时序分析。

参考论文：Artificial Intelligence-Based Large Weather Models: Advances, Comparisons, and Prospects (2025)

🛡️ 网络安全与异常检测
方向举例：多端点用户实体行为分析、异常异质性学习、对抗性检测、工业环境足迹检测、声学环境感知安全防护、智能监控异常识别。

参考论文：A-UEBA: An Anomaly Heterogeneity Learning Framework Based on Multi-Endpoint User and Entity Behavior Analysis (2025)

🏥 生物信息与脑机接口
方向举例：脑机接口运动想象解码、多域卷积生物特征提取、蛋白质配体结合预测、生物信号分析、分子对接模型优化、神经感知计算。

参考论文：Multi-Domain Convolution with Attention for BCI Motor Imagery Decoding (2025)

🌐 垂直行业智能应用
方向举例：智慧文旅 VR/AR 体验计算、智能制造缺陷检测、智慧数据中心监控、客户服务工具智能检索、智慧能源油藏开发优化、智能交通测试验证。

参考论文：Embodied Experiences Reshape Tourist Perceptions: A Computational Analysis of VR, AR, and AI in Heritage Tourism (2025)

💡 投递贴士：

如果您对论文主题的符合程度不太确定，可咨询李老师微信：191 3998 4085（回信快），有效提高命中率！