Track 1：智能计算基础与理论

• 智能计算理论

• 进化计算与学习

• 群智能与优化方法

• 神经网络理论

• 模糊理论与算法

• 自然计算与量子计算

• 独立成分分析

• 普适计算技术

• 智能系统评估

Track 2：数据挖掘方法与算法

• 数据挖掘基础方法

• 分类与聚类方法

• 关联规则挖掘

• 网络与图挖掘

• 时序数据挖掘

• 文本与多媒体挖掘

• 可扩展数据预处理

• 高性能挖掘算法

• 并行与分布式算法

Track 3：机器学习与智能分析

• 机器学习方法

• 深度学习方法

• 强化学习方法

• 联邦学习方法

• 自然语言处理

• 可解释机器学习

• 智能数据分析与预测

• 异常检测方法

• 智能决策分析

Track 4：大数据与知识发现

• 大数据分析

• 大数据计算架构

• 数据流挖掘

• 大规模数据挖掘方法

• 数据质量与融合技术

• 知识发现方法

• 知识图谱构建

• 数据可视化分析

• 智能数据管理

Track 5：数据安全、隐私与可信计算

• 数据安全机制

• 数据隐私保护

• 差分隐私技术

• 数据加密方法

• 安全数据共享

• 区块链数据管理

• 可信数据挖掘

• 算法公平性

• 数据治理方法

Track 6：智能计算与数据挖掘应用

• 智慧城市应用

• 智能医疗应用

• 金融数据分析

• 工业智能应用

• 社交网络分析

• 智能推荐系统

• 智能控制与自动化

• 电子商务挖掘系统

• 未来应用挑战

会议论文集出版

会议的所有投稿需经过2-3轮专家审稿，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以会议论文集出版，见刊后提交至EI Compendex，Scopus检索。

出版伦理

ICDM 2027遵循严格的出版伦理标准：

*早鸟价、学生优惠、老客户优惠等各项优惠不可叠加使用。

*投稿优惠详情请投稿前咨询会议老师，系统不自动发放。

*会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集和一位作者参会机会；不包含参会期间交通、住宿费用；

*被录用且完成注册的论文，因个人原因提交出版社前取消发表的，将扣除30%的注册费；论文已经提交出版社处理流程的，均不予退款。

注：口头报告和海报展示是学术会议的重要组成部分，有助于促进学术交流、分享研究成果，并满足学术论文发表的条件，每篇文章（投稿文章已录用）请派一位作者出席会议并口头报告/海报展示（优先安排口头报告，名额有限，先到先得），以确保会后顺利出版。特殊情况请联系会议秘书报备，谢谢大家的配合。

会议秘书：李秘书（邀请码：L8123）

手机/微信：13922150104

QQ：924233463

咨询邮箱：icdm2025@163.com

请扫描其中一个对接相关事宜
欢迎添加微信咨询，请备注“ICDM”