大会地点：中国-北京

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第四届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN 2027） 将于 2027年4月9-11日在中国北京隆重召开。本次会议聚焦机器学习理论创新、神经网络架构设计、深度学习优化及跨领域应用（如计算机视觉、自然语言处理、工业智能系统等），旨在为全球学术界与产业界专家搭建高水平交流平台。会议将涵盖强化学习、生成模型、边缘智能、可解释性AI等前沿议题，通过主旨报告、专题研讨、论文展示及产学研对话等形式，推动基础理论突破与产业实践融合。

会议往届顺利落地召开，历史查询：【MLNN-会议历史】

Adrian David Cheok 教授

IET Fellow, IEEE Senior Member

南京信息工程大学

   

韩红桂 教授

IEEE Senior Member

北京工业大学

   

吴文峻 教授

IEEE Member

北京航空航天大学

   

Gordana Jovanovic Dolecek 教授

IEEE Senior Member

墨西哥国家天体物理、光学与电子研究所

   

Mukesh Prasad 副教授

IEEE Senior Member

悉尼科技大学

李建强 教授

IEEE Senior Member

北京工业大学

胡晰远 教授

北京工业大学

龙潜 教授

IEEE Member

天津科技大学

Azhar Imran Mudassir 副教授

IEEE Senior Member

北京工业大学

黄凯奇 研究员

IEEE Senior Member

中国科学院自动化研究所

Pavel Loskot 副教授

IEEE Senior Member

浙江大学

Ata Jahangir Moshayedi 副教授

IEEE Senior Member

东莞理工学院

   

程杨 副教授

丹麦奥尔堡大学

EI

Scopus

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Scopus

宽度学习系统、机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、学习迁移、知识图谱、路径规划、对抗学习、对偶学习

模糊系统与软计算、进化计算与群智能、神经模糊混合计算模型、粒计算与不确定性推理、以人为中心的群体计算范式、人性化群体智能与群决策、众源学习与知识聚合、类脑认知计算架构、认知推理与人机交互、人在回路智能决策系统

深度神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、循环神经网络、神经网络结构、神经符号混合模型、神经网络可解释性与可视化方法、多领域神经网络分析与研究、联邦学习与分布式神经网络、神经网络硬件加速

分布式学习、元学习、深度学习算法及应用、神经网络在医学图像分析中的应用、神经网络在生物信息学中的应用、神经网络在智能交通系统中的应用、神经网络在机器人控制中的应用、神经网络在推荐系统中的应用、神经网络在异常检测与预警中的应用、神经网络在物联网与边缘计算中的应用式

费用说明:

1、会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集和一位作者参会机会；不包含参会期间交通、住宿费用；

2、被录用且完成注册的论文，如需申请撤稿，将扣除30%的手续费；

3、收费均开具国内正规机打发票，可开“会议注册费”或“版面费”；

4、学生必须向大会秘书处发送适当的文件来证明他们的身份（如学生证）