在生成式人工智能深刻改变内容生产与知识传播的背景下，AI安全与可信治理正成为保障技术向善与产业健康发展的核心议题。从内容安全与隐私保护，到模型对齐与可解释性，生成式人工智能安全与可信的交叉研究正推动智能技术负责任地落地应用。

为深入探讨生成式人工智能安全与可信领域的前沿动态与未来趋势，2027年生成式人工智能安全与可信国际学术会议（GenAIST 2027）将于2027年4月23日至25日在中国·杭州举行。会议旨在汇聚海内外专家学者及行业精英，围绕生成式模型安全、内容可信评估、隐私保护与对齐技术等前沿方向，开展深入交流。通过主旨报告、口头汇报及海报展示等形式，为与会者搭建高水平学术平台。我们诚挚邀请全球学者、工程师及业界代表投稿参会，分享成果，交流创新，共同推动生成式人工智能安全与可信领域的交叉发展与治理创新。

包括但不限于：

会议的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以会议论文集出版，见刊后由期刊社提交至EI Compendex，Scopus检索。

• 1、论文不得少于6页。

• 2、会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议秘书。

• 3、发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。

• 4、论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

• 5、作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献)，由文章重复率引起的被拒稿，将由作者自行承担。

• 6、论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往"资料下载"栏目下载。

• 7、投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。

〇 请通过参会报名系统进行报名参会：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/7BENFJ

**每篇录用缴费的论文允许一名作者免费参会

本会议由艾思科蓝支持在线报名，可点击以下图标直达报名页面。

*具体议程以最终确定的会议手册或折页为准。