不知道应投哪些期刊？这几个选刊标准，哪个更靠谱？
2021-07-09
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#学术小百科#
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期刊种类繁多，想要选出合适的刊物并不容易。
据相关统计，期刊综述超过28000多个，仅在开放期刊目录中就超过9500种期刊......
那么，我们又该如何选出合适的期刊呢？
本期艾思学术小百科给大家奉上选刊指南，帮助大家攻克投稿难关。
如何选刊？
一、首先，明确自己要发表的期刊类型。
行业内的期刊大致分为两大类：核心期刊和非核心期刊。紧接着，我们还可以把同研究领域的期刊再细分，比如划分为学术性、综合性等等。最后再具体到某一本或者某一些期刊上。
当然了，分类依据不是唯一的，按照自己对研究领域的理解即可。相信这样分类完之后，我们会对投稿方向更清晰明了。
其次，仔细考察期刊是否符合要求。
二、确认选题是否符合
把选题方向确定之后，接下来就要缩小选题范围了。具体做法是：
1、从论文中提取几个关键词
2、在该期刊网站检索五年内发表的相关论文
3、观察期刊是否收录相同类型的论文
由此预估该期刊收录我们论文的可能性。
例如，假设我们提取了论文中的关键词：可持续发展，并在《经济地理》期刊中进行搜索。
以知网为例
如图所示，显然，该期刊是收录同类型论文的。
三、确认期刊是否有投稿的价值
一般期刊的官网主页都会列出他们的评价信息，期刊荣誉，收录范围和目标。
同时，查阅文献时，多关注自己同行所发刊物，以作为自己选刊的依据。
此外，还可以充分利用一些投稿网站、论坛等工具辅助参考，提高选刊的准确性。
以知网为例
判断期刊质量
只有准确把握期刊的档次，才能提高paper命中率。那么，期刊档次，也就是期刊价值的高低又该如何评判呢？小艾总结了五个非常重要的标准——IF、H指数、CiteScore、Eigenfactor、SNIP。
IF 影响因子
一提及评价期刊价值的重要标准，大家第一反应是期刊影响因子。也有一定的道理，毕竟期刊影响因子提出时间比较早，在行内认可度较高。
同时，影响因子的计算方式也较为简单，影响因子=该期刊前2年发表的论文在统计当年的被引用总次数/该期刊在前两年内发表的论文总数。
一般来说，影响因子越高，期刊价值也随之越高，其审稿和选稿的标准更为严格。
✅优点：公式简单，有历史数据。
❌缺点：对于大部分期刊而言，2年的出版时间太短；分子中包含对未计入分母的论文的引用。
H指数
H指数（H-index），指的是该期刊或该人至多有h篇论文被引用了至少h次。帮助我们判断该期刊或者该人高被引论文的数量以及被引强度。
显然，H指数能够较为准确地反映一本期刊的学术价值。一本期刊的h指数越高，说明该期刊的论文影响力越大。
✅优点：能够衡量学术表现；不受外部影响（如其他高引用的论文）。
❌缺点：基于学科领域；忽视作者顺序；随着作者的年龄增长、产出率提高而提高；对自引和操纵敏感，这一点在谷歌学术上尤为明显。
CiteScore 引用分
CiteScore是爱思唯尔于2016年12月宣布推出用来评价学术期刊质量的新指标。以三年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，方便我们了解期刊在其领域的重要性和趋势分析。
刊物的总被引频次多说明其被使用的范围广、受重视的程度高，在学术交流中的作用大。
✅优点：具有透明性，没有试图按文章类型分类或设限；基于更广泛的Scopus数据集；免费资源。
❌缺点：对发表社论、新闻、信函等前辅文（front matter）的期刊不利。
Eigenfactor 特征因子
特征因子是根据一个期刊在五年内是否被其他知名期刊引用来衡量它的期刊声望。假设某期刊多次被高学术影响力的期刊引用，则说明其学术影响力越高，期刊声望也越高。
同时，Eigenfactor 不仅考察了引文的数量，而且考虑了施引期刊的学术影响力，更好地体现了顶级期刊的学术水平。
✅优点：该指标能够更加真实地对科研影响进行结构性反映。
❌缺点：计算复杂，难以检验，且其应用于大多数期刊的结果常常与计算更简便的指标（如影响因子）所得出的结果无异。
SNIP
SNIP即Source Normalized Impact per Paper，是由荷兰莱顿大学团队Henk Moed教授2010年提出来的，其根据某个主题领域的总引用次数、给予引用权重，进而衡量上下文引用所造成的影响。
SNIP旨在从篇均引文数的角度减少不同主题领域期刊的引用行为的差异，从而试图对不同主题领域的来源期刊进行直接比较，以此可以突破传统影响因子（JCR）无法考量不同研究领域的引用情形。
✅优点：能够跨领域比较期刊。
❌缺点：标准化的评分使得指标不那么透明。
说了这么多，小艾也开始感慨投稿的不易，各位选刊还需谨慎啊！任何单一指标的评价都有局限性，建议多个指标综合评判，才能更好地评价期刊的学术影响力。
本期学术小百科就到此为止啦，不知道大家学会没有呢？学会的就点个在看吧！
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