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CEE-COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING
学科领域：
计算机
人工智能
ISSN：
0045-7906
收录数据库：
SCIE
影响因子：
4.1+
检索类型：
Article
中科院：
3区
JCR：
Q2
录用时间：
3-5个月
见刊时间：
录用后1-2个月
发表版面：
SCI
截稿时间：
2023-12-24
征稿主题：
本专题系统地讨论了下一代自主系统的 AI 和 V2X （车联网）通信接口的当代和新兴研究。 AI/ML 技术、算法和方法的最新创新探索了 V2X 环境的许多方面和创建“可持续自主系统”的预防措施，以满足最终用户的期望，并随着经济增长推动智能应用的新时代。
主题：
·V2X 中用于实时连接和自主系统应用的 AI 趋势以及未来影响
·V2X 中的 AI 传感器和深度学习用于云自治系统和控制的服务质量 (QoS) 预测
·用于基础设施监控和下一代智能城市的自主 V2X 环境中的 AI 技术
·用于自治网络中数据压缩的 AI 算法和方法
·自主系统 V2X 中基于 AI 策略的计算卸载和资源分配优化
·AI 和区块链技术支持 V2X-5G/6G 在自主系统中的潜在应用
·为可持续自治系统集成基于人工智能技术的整体框架的新挑战和局限性
·人工智能驱动的 V2X，用于安全的智能自主系统和多机器人应用
·AI突破节能自主V2X路由协议优化设计与实现
·自主系统实时 V2X 多媒体中的可解释人工智能 (XAI) 和动态多路径分析方法
·用于自主应用的 V2X 中基于机器学习算法的干扰管理
关键词：
人工智能、车联网Vehicle-to-Everything (V2X)、自治系统、AI 算法、智能应用
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征稿简介
一、期刊简介
Computers & Electrical Engineering于1973年出版，期刊关注计算机和计算技术领域，研究范围覆盖信号处理、高性能计算、人工智能和通信等。
二、征稿信息
| 征稿方向 | 截稿日期 |
| 电动汽车中的人工智能 | 2023-10-23 |
| 智能交通系统 | 2023-10-31 |
| 公共云网络 | 2023-11-23 |
| 车联网 | 2023-12-24 |
三、期刊表现
四、投稿须知
1. 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
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