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400-607-9388
AG-Acta Geophysica
学科领域：
环境科学与生态学
水资源
ISSN：
1895-6572
收录数据库：
SCIE
影响因子：
2.2
检索类型：
Article
中科院：
4区
JCR：
Q3
录用时间：
3-5个月
见刊时间：
录用后2-3个月
发表版面：
SCI
截稿时间：
2023-04-23
征稿主题：
·地下水测绘——基于机器学习方法
·基于物联网的机器学习工具，用于智能水质监测
·基于人工智能的智能地下水管理系统应用
·基于机器学习的地下水资源优化管理与城市发展
·基于机器学习的抗水新策略和新技术
·风化对地下水污染的影响及缓解措施
·地下水安全和预测的机器学习方法
·基于高效且可扩展的物联网系统实时监测地下水资源管理
·可持续地下水管理修复技术的发展
·用于检测影响地下水水质因素的机器学习工具
·智能框架在地下水风险分析、降低和管理中的应用
·创新的基于机器学习的地下水位管理模型
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征稿简介
一、期刊简介
Acta Geophysica是一份国际性期刊，涉及普通地球物理学和应用地球物理学的各个方面。这一广泛的范围分为五大类：固体地球科学、水文学、大气和空间科学、人为地质灾害和应用地球物理学。期刊主要考虑的是显著提高对地球物理过程的基本理解，并关注多个主题的相互联系的研究。
二、征稿信息
征稿方向 | 截稿日期 |
地下水管理（基于物联网） | 2023-04-23 |
三、期刊表现
四、投稿须知
1. 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
2. 艾思科蓝提供在线投稿支持，投稿即可获得学术编辑免费审稿报告，从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估，并给予有效的建议！
3. 文章正式投稿到期刊前，可享受国际权威查重工具iThenticate免费查重服务一次！
4. 期刊论文最终以英文形式发表，中文稿件如需语言服务或文章个性化修改服务，请提交至艾思编译。
五、投稿咨询
六、服务支持
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