艾思科蓝公众号
CSSE-Computer Systems Science and Engineering
学科领域：
计算机
计算机综合
ISSN：
0267-6192
收录数据库：
SCIE
影响因子：
4.3+
检索类型：
Article
中科院：
4区
JCR：
Q3
录用时间：
2-3个月
见刊时间：
录用后3个月左右
发表版面：
SCI
截稿时间：
2023-03-03
征稿主题：
•用于数字化病理图像分析的新兴AI-ML
•计算病理学领域值得信赖的AI
•可解释的计算病理学AI
•可解释的AI对整个幻灯片图像(WSI)分析
•WSIs注册的高级AI
•基于人工智能的系统使用人类可解释的图像特征(HIFs)，以改善临床结果
•人类级别的可解释AI
•预测和预后组织生物标志物的检测和发现
•使用先进的AI系统进行组织病理学生物标志物评估，实现精准、个性化的医疗
•用于癌症诊断的ai辅助计算病理学
•免疫组织化学评分
•可解释的深度学习和人类可理解的机器学习
•信任和可解释性
•AI的解释和可解释性的理论方面
转发
打开微信扫一扫
收藏
征稿简介
一、期刊简介
Computer Systems Science and Engineering致力于发表关于计算机系统科学理论发展及其在计算机系统工程中的应用的高质量论文。
二、征稿信息
| 征稿方向 | 截稿日期 |
| 人工智能 | 2023-01-31 |
| 物联网 (IoHT) 与医疗应用 | 2023-12-29 |
三、期刊表现
四、投稿须知
1. 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
2. 艾思科蓝提供在线投稿支持，投稿即可获得学术编辑免费审稿报告，从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估，并给予有效的建议！
3. 文章正式投稿到期刊前，可享受国际权威查重工具iThenticate免费查重服务一次！
4. 期刊论文最终以英文形式发表，中文稿件如需语言服务或文章个性化修改服务，请提交至艾思编译。
五、投稿咨询
六、服务支持
Copyright©2021 广州科奥信息技术有限公司 All Rights Reserved
联系合作
请您完善以下信息，我们会尽快与您联系！