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WCMC9.0-WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING
学科领域:
计算机 不限
ISSN: 1530-8669
收录数据库: SCIE
影响因子: 2.3+
检索类型: Article
中科院: 4区
JCR: Q3
录用时间: 正式投稿后2-3个月
见刊时间: 录用后2个月左右
发表版面: 专刊
截稿时间: 2022-03-31
征稿主题:
关注:5G与机器人学习处理,主题包括但不限于: 机器学习增强了信号处理算法 基于机器学习的资源优化配置 前拉,回程,和交叉层基于优化技术 使用机器学习和信号处理的传感技术 在信号处理中使用机器学习的位置和上下文感知通信算法 基于机器学习的网络覆盖解决方案 大 规模无线网络的调制、采集和同步算法 大规模多输入多输出系统中基于机器学习的天线建模 使用机器学习和效率提高技术的
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      一、征稿简述

AEIC通过系列国际学术会议2022年计算机、人工智能与控制工程国际学术会议(CAICE 2022)与SCI期刊WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING合作征稿,旨在为计算机领域的科研人提供一个学术交流和分享科研成果的平台,活跃学术氛围,激发创新活力,促进学术交流,助力科研成果转化。

 

      二、本期征稿主题

        期刊接纳移动通讯与移动计算两者(或结合)领域的各种学术性研究,可覆盖电信与网络行业的多种研究方向。
        近期,期刊感兴趣的话题是:5G与机器人学习处理,主题包括但不限于:

  • 机器学习增强了信号处理算法 

  • 基于机器学习的资源优化配置 

  • 前拉,回程,和交叉层基于优化技术 

  • 使用机器学习和信号处理的传感技术 

  • 在信号处理中使用机器学习的位置和上下文感知通信算法 

  • 基于机器学习的网络覆盖解决方案 大

  • 规模无线网络的调制、采集和同步算法 

  • 大规模多输入多输出系统中基于机器学习的天线建模

  •  使用机器学习和效率提高技术的能量审计 

  • 未来无线系统的测试平台和硬件实现

欢迎国内外学者投稿!

     

      三、投稿须知

      1.由艾思科蓝提供在线投稿系统支持。投稿即可获得资深编辑初步审稿报告,从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估,并给予有效的建议!

      2.文章应具有学术或实用价值,且并未在国内外期刊或会议上公开发表过;

      3.投稿过程中,AEIC提供免费查重一次,作者也可通过CrossCheck 、Turnitin或其他查重工具自费查重,以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求;

      4.本期刊仅接收英文稿件,如需文章翻译及更多语言服务,请提交至艾思编译


      四、征稿编辑

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