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SP- Scientific Programming
学科领域:
计算机 不限
ISSN: 1058-9244
收录数据库: SCIE
影响因子: 1.025
检索类型: Article
中科院: 4区
JCR: Q4
录用时间: 正式投稿后3个月左右
见刊时间: 录用后2-3个月
发表版面: 专刊
截稿时间: 2021-12-31
征稿主题:
本专题研究的重点是:人工智能的决策支持系统与 健康信息学物联网的科学计算。
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      一、征稿简述

      AEIC通过系列国际学术会议2021年人工智能与智能制造国际研讨会(AIIM 2021)与SCI期刊Scientific Programming合作征稿,旨在为计算机领域的科研人提供一个学术交流和分享科研成果的平台,活跃学术氛围,激发创新活力,促进学术交流,助力科研成果转化。


      二、本期征稿主题   

专题一

 人工智能的决策支持系统

潜在主题包括但不限于:

1.人工智能学习技术和算法,用于跨广泛行业开发人工智能决策支持系统。

2.数据挖掘和知识发现技术

3.人工智能决策支持系统科学设计、开发和实现的数据挖掘和知识发现技术 

4.用于决策支持系统的推理和推荐技术和算法

5.分析技术,通过预估和可视化数据来支持决策支持系统 

6.不确定性处理技术

7.比较、调查和实施不同MCDM方法在多准则基础上科学分析数据,开发更准确、更智能的决策支持系统 

8.人工智能决策支持系统开发中的协同决策和分组决策技术 

9.多准则数据分析中的多目标、准则优化和权重决策 

10.权重、排序和排名标准,从可用的候选中选择最佳的备选方案,以准确地设计和开发决策支持 

11.人工智能和MCDM在医疗保健、商业、电子商务和营销、银行、股票市场和金融领域的应用 

12.农业、天气预报、旅游和接待、教育、心理学、娱乐和通讯等领域的决策支持系统

13.AI-DSS在指挥控制、网络安全、预测维护等领域的科学发展 

14.社交媒体分析、军事和国防、自主移动、机器人咨询(机器人)、工程、工业和制造业中的人工智能


专题二

健康信息学物联网的科学计算

潜在主题包括但不限于:

1.用于生物医学大数据分析的科学计算; 

2.科学计算在IoHIT数据加密和安全; 

3.IoHIT数据存储方案;

4. IoHIT云安全的科学计算; 

5.基于IoHIT云技术的智能计算系统; 

6.用于健康信息学的深度学习计算; 

7.优化可穿戴IoHIT设备的科学计算; 

8.IoHIT中数据挖掘的科学计算; 

9.用于IoHIT决策支持系统的机器学习计算

欢迎国内外学者投稿!


      三、投稿须知 

      1.由艾思科蓝提供在线投稿系统支持。投稿即可获得资深编辑初步审稿报告,从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估,并给予有效的建议!

      2.文章应具有学术或实用价值,且并未在国内外期刊或会议上公开发表过;

      3.投稿过程中,AEIC提供免费查重一次,作者也可通过CrossCheck 、Turnitin或其他查重工具自费查重,以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求;

      4.本期刊仅接收英文稿件,如需文章翻译及更多语言服务,请提交至艾思编译

 

      四、 征稿编辑

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