一、征稿简述

      AEIC通过系列国际学术会议第二届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2021)与SCI期刊合作征稿，旨在为计算机领域的科研人提供一个学术交流和分享科研成果的平台，活跃学术氛围，激发创新活力，促进学术交流，助力科研成果转化。

      二、 接收领域 
      大数据驱动的未来结构系统 (B_FFS) 是最具沉浸感的技术解决方案，可使用人工智能、物联网 (IoT)、信息科学、统计数据跨各种大数据源提供无缝、实时集成和海量数据访问、模式识别、协作学习、数据库、安全、认知技术、知识获取和数据可视化技术。在使用数字通信和基础设施的数字化转型中，社会正在以更快的方式不断升级。

      近期，期刊关注的话题是：大数据驱动的织物系统，潜在的征稿主题包括但不限于：

• B_FFS的健康、交通、交通信息处理

• 用于 IoT-B_FFS的数字通信和数字传输

• 协作学习辅助B_FFS管理

• B_FFS的健康、交通、交通信息处理

• 支持 AI 的B_FFS服务管理

• B_FFS决策支持系统和本体论

• 数字建筑和数字工厂B_FFS

• 数字孪生、数字身份、B_FFS的数字文化

• 大数据泄漏弹性方法为B_FFS

• 云、边缘、雾、IoT 或移动应用程序的数据泄漏检测

• 语义网络和数据挖掘B_FFS

• 多媒体B_FFS分析

• 数字错误信息和假新闻B_FFS

• 远程B_FFS分析中的计算智能

• 复杂的社会数据分析，用于B_FFS

• 用于B_FFS分析的稳健优化技术 

欢迎国内外学者投稿！

      三、投稿须知

      1.由艾思科蓝提供在线投稿系统支持。投稿即可获得资深编辑初步审稿报告，从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估，并给予有效的建议！

      2.文章应具有学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过；

      3.投稿过程中，AEIC提供免费查重一次，作者也可通过CrossCheck 、Turnitin或其他查重工具自费查重，以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求;

      4.本期刊仅接收英文稿件，如需文章翻译及更多语言服务，请提交至艾思编译。

      四、征稿编辑

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