一、征稿简介

      AEIC通过系列国际学术会议2021年计算建模、仿真与数据分析国际学术会议(CMSDA 2021)、2021年电子通信与计算机科学技术国际学术会议（ECCST 2021）、第三届国际科技创新学术交流大会暨通信、信息系统和软件工程学术会议（CISSE 2021）与SCI期刊COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS合作征稿，旨在为计算机领域的科研人提供一个分享成果和学术交流的平台，活跃学术氛围，激发创新活力，促进学术交流，助力科研成果转化。

      二、本期征稿主题

      该期刊由三个审查部分组成，分为以下主题领域：

• 计算统计 

      1）计算机对统计方法的明确影响（例如，贝叶斯计算，生物信息学，计算机图形学，计算机密集推理方法，数据探索，数据挖掘，专家系统，启发式，基于知识的系统，机器学习，神经网络，数值和优化方法，并行计算，统计数据库，统计系统）。

      2）统计软件和算法的开发，评估和验证。软件和算法可以与手稿一起提交，并与在线文章一起存储。

• 数据分析的统计方法

  处理生物统计学中应用的新颖和原始数据分析策略和方法的手稿（临床试验，流行病学研究，统计遗传学或遗传/环境相互作用的设计和分析方法），化学计量学，分类，数据探索，密度估计，实验设计，环境，教育，图像分析，营销，模型免费数据探索，模式识别，心理测量学，统计物理学，图像处理，稳健程序。

     统计方法包括但不限于：自举，分类技术，临床试验，数据探索，密度估计，实验设计，模式识别/图像分析，参数和非参数方法，统计遗传学，贝叶斯建模，异常检测，稳健程序，交叉验证，功能数据，模糊统计分析，混合模型，模型选择和评估，非线性模型，偏最小二乘法，潜变量模型，结构方程模型，监督学习，信号提取和过滤，时间序列建模，纵向分析，多级分析和质量控制。

• 特殊应用 - 统计和计算界面的手稿

  例如，统计方法的比较，统计的计算机辅助教学，模拟实验）。高级统计分析与实际应用（社会科学，市场营销，心理测量学，化学计量学，信号处理，医学统计学，环境学，统计物理学）。

欢迎国内外学者投稿！

      三、投稿须知                                                                                  

      1.由艾思科蓝提供在线投稿系统支持。投稿即可获得资深编辑初步审稿报告，从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估，并给予有效的建议！

      2.文章应具有学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过；

      3.投稿过程中，AEIC提供免费查重一次，作者也可通过CrossCheck 、Turnitin或其他查重工具自费查重，以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求;

     4.本期刊仅接收英文稿件，如需文章翻译及更多语言服务，请提交至艾思编译。

       四、征稿编辑

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